Modèles de Fondation pour la Biologie, à Travers les Échelles

Aperçu

Discover the potential of foundation models in the field of biology with an enlightening session led by Jean-Philippe Vert. This talk delves into the synergy between biomedical science and artificial intelligence, offering insights into how AI can impact and enhance biological research across various scales.

Whether you're interested in AI, biology, or the intersection of these fields, this session is not to be missed. Available via YouTube, it falls under the categories of Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses, amplifying your understanding of cutting-edge advancements.

Programme

• Introduction aux Modèles de Fondation en Biologie
Aperçu des modèles de fondation
Importance en biologie et sciences biomédicales
• Échelles des Systèmes Biologiques
Échelle Moléculaire
Échelle Cellulaire
Échelle Organismique
Échelle Environnementale et Écosystémique
• Modèles de Fondation à l'Échelle Moléculaire
Pliage des protéines et prédiction de la structure
Génomique et transcriptomique
• Modèles de Fondation à l'Échelle Cellulaire
Segmentation et classification des cellules
Interprétation des données à cellule unique
• Modèles de Fondation à l'Échelle Organismique
Modèles de développement des organes et de la physiologie
Modélisation et prédiction des maladies
• Modèles de Fondation à l'Échelle Environnementale
Dynamique des écosystèmes
Modélisation des interactions entre espèces et biodiversité
• Conférence Invitée de Jean-Philippe Vert
Intersection de la science biomédicale et de l'IA
Études de cas et applications
• Construction et Entraînement des Modèles de Fondation
Exigences et préparation des données
Architecture des modèles spécifique aux données biologiques
• Applications et Études de Cas
Découverte de médicaments
Médecine personnalisée
Biologie de la conservation
• Défis et Orientations Futures
Considérations éthiques en IA et biologie
Défis computationnels et d'infrastructure
• Conclusion et Révision
Résumé des concepts clés
Questions ouvertes et domaines pour recherches futures

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Matières

Computer Science