Hacia organismos digitales impulsados por IA: modelos fundamentales multiescala para predecir, simular y programar la biología en todos los niveles

Resumen

Explora la vanguardia de la innovación en IA con Eric Xing mientras se adentra en el ámbito de los organismos digitales impulsados por la inteligencia artificial. Descubre modelos fundamentales comprensivos diseñados para predecir y simular procesos biológicos en todas las escalas.

Aprende sobre el prometedor futuro de la programación y manipulación de sistemas biológicos, ofreciendo perspectivas innovadoras en los campos de la Inteligencia Artificial y la Ciencia Computacional.

Programa de estudio

• Introducción a los Organismos Digitales Impulsados por IA
Resumen de Organismos Digitales
Contexto Histórico y Avances en IA y Biología
Conceptos Clave: Modelado Multiescala y Modelos Fundamentales
• Modelos Fundamentales de IA en Biología
Definición y Tipos de Modelos Fundamentales
Aplicación de Modelos Fundamentales en Investigación Biológica
Estudios de Caso e Investigación Actual
• Modelos Predictivos para Sistemas Biológicos
Introducción al Modelado Predictivo en Biología
Técnicas para Modelar Procesos Biológicos Complejos
Desafíos y Oportunidades
• Simulación de Sistemas Biológicos
Herramientas y Técnicas para Simular Procesos Biológicos
Ejemplos de Simulaciones Biológicas a Diferentes Escalas
Limitaciones y Direcciones Futuras
• Programación de Sistemas Biológicos
Resumen de Biología Sintética e Ingeniería Biológica
Lenguajes de Programación y Marcos para Biología
Consideraciones Éticas en la Programación de Vida
• Técnicas de Modelado Multiescala
Introducción al Modelado Multiescala
Integración de Datos a Través de Escalas Biológicas
Estudios de Caso: Desde el Nivel Molecular hasta el de Organismos
• Futuro de la IA en los Sistemas Biológicos
Tendencias Emergentes y Perspectivas Futuras
El Papel de la IA en la Medicina Personalizada y la Biotecnología
Impactos Potenciales en la Sociedad y el Medio Ambiente
• Talleres Prácticos
Sesiones Prácticas con Conjuntos de Datos Biológicos
Experimentación con Herramientas de Simulación y Predicción
Aprendizaje Basado en Proyectos: Diseñar un Organismo Digital
• Proyecto Final
Desarrollar una Propuesta para un Modelo o Simulación Impulsado por IA
Presentaciones y Revisión por Pares
Retroalimentación y Evaluación
• Conclusión y Cierre del Curso
Puntos Clave y Lecciones Aprendidas
Discusión sobre Direcciones Futuras de Investigación
Comentarios de Cierre y Oportunidades de Networking

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Asignaturas

Ciencias de la Computación