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Débute 4 June 2026 11:05

Se termine 4 June 2026

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Vers des Organismes Numériques Alimentés par l'IA : Modèles Fondamentaux Multiscalaires pour Prédire, Simuler et Programmer la Biologie à Tous les Niveaux

Explorez l'avant-garde de l'innovation en intelligence artificielle avec Eric Xing alors qu'il plonge dans le monde des organismes numériques pilotés par l'intelligence artificielle. Découvrez des modèles fondamentaux complets conçus pour prédire et simuler les processus biologiques à toutes les échelles. Apprenez-en plus sur l'avenir promet.
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Aperçu

Explore the forefront of AI innovation with Eric Xing as he delves into the realm of digital organisms driven by artificial intelligence. Discover comprehensive foundation models designed for predicting and simulating biological processes across all scales.

Learn about the promising future of programming and manipulating biological systems, offering groundbreaking insights in the fields of Artificial Intelligence and Computer Science.

Programme

  • Introduction aux Organismes Numériques Animés par l'IA
  • Aperçu des Organismes Numériques
    Contexte Historique et Avancées en IA et Biologie
    Concepts Clés : Modélisation Multiscalaire et Modèles Fondamentaux
  • Modèles Fondamentaux d'IA en Biologie
  • Définition et Types de Modèles Fondamentaux
    Application des Modèles Fondamentaux en Recherche Biologique
    Études de Cas et Recherches Actuelles
  • Modèles Prédictifs pour les Systèmes Biologiques
  • Introduction à la Modélisation Prédictive en Biologie
    Techniques pour Modéliser les Processus Biologiques Complexes
    Défis et Opportunités
  • Simulation des Systèmes Biologiques
  • Outils et Techniques pour Simuler les Processus Biologiques
    Exemples de Simulations Biologiques à Différentes Échelles
    Limitations et Perspectives Futures
  • Programmation des Systèmes Biologiques
  • Aperçu de la Biologie Synthétique et du Géoingénierie
    Langages de Programmation et Cadres pour la Biologie
    Considérations Éthiques dans la Programmation de la Vie
  • Techniques de Modélisation Multiscalaire
  • Introduction à la Modélisation Multiscalaire
    Intégration des Données à Travers les Échelles Biologiques
    Études de Cas : Du Niveau Moléculaire au Niveau Organismique
  • Avenir de l'IA dans les Systèmes Biologiques
  • Tendances Émergentes et Perspectives Futures
    Le Rôle de l'IA dans la Médecine Personnalisée et la Biotechnologie
    Impacts Potentiels sur la Société et l'Environnement
  • Ateliers Pratiques
  • Sessions Pratiques avec des Jeux de Données Biologiques
    Expérimentation avec des Outils de Simulation et de Prédiction
    Apprentissage par Projet : Concevoir un Organisme Numérique
  • Projet Final
  • Développer une Proposition pour un Modèle ou une Simulation Animée par l'IA
    Présentations et Évaluation par les Pairs
    Retour d'Expérience et Évaluation
  • Conclusion et Clôture du Cours
  • Points Clés et Leçons Retenues
    Discussion sur les Orientations de Recherche Futures
    Observations Finales et Opportunités de Réseautage

Matières

Computer Science