Vers des Organismes Numériques Alimentés par l'IA : Modèles Fondamentaux Multiscalaires pour Prédire, Simuler et Programmer la Biologie à Tous les Niveaux

Aperçu

Plongez dans l'exploration par Eric Xing des organismes numériques pilotés par l'IA, des modèles de fondation pour prédire et simuler la biologie à toutes les échelles, et l'avenir de la programmation des systèmes biologiques.

Programme

• Introduction aux Organismes Numériques Animés par l'IA
Aperçu des Organismes Numériques
Contexte Historique et Avancées en IA et Biologie
Concepts Clés : Modélisation Multiscalaire et Modèles Fondamentaux
• Modèles Fondamentaux d'IA en Biologie
Définition et Types de Modèles Fondamentaux
Application des Modèles Fondamentaux en Recherche Biologique
Études de Cas et Recherches Actuelles
• Modèles Prédictifs pour les Systèmes Biologiques
Introduction à la Modélisation Prédictive en Biologie
Techniques pour Modéliser les Processus Biologiques Complexes
Défis et Opportunités
• Simulation des Systèmes Biologiques
Outils et Techniques pour Simuler les Processus Biologiques
Exemples de Simulations Biologiques à Différentes Échelles
Limitations et Perspectives Futures
• Programmation des Systèmes Biologiques
Aperçu de la Biologie Synthétique et du Géoingénierie
Langages de Programmation et Cadres pour la Biologie
Considérations Éthiques dans la Programmation de la Vie
• Techniques de Modélisation Multiscalaire
Introduction à la Modélisation Multiscalaire
Intégration des Données à Travers les Échelles Biologiques
Études de Cas : Du Niveau Moléculaire au Niveau Organismique
• Avenir de l'IA dans les Systèmes Biologiques
Tendances Émergentes et Perspectives Futures
Le Rôle de l'IA dans la Médecine Personnalisée et la Biotechnologie
Impacts Potentiels sur la Société et l'Environnement
• Ateliers Pratiques
Sessions Pratiques avec des Jeux de Données Biologiques
Expérimentation avec des Outils de Simulation et de Prédiction
Apprentissage par Projet : Concevoir un Organisme Numérique
• Projet Final
Développer une Proposition pour un Modèle ou une Simulation Animée par l'IA
Présentations et Évaluation par les Pairs
Retour d'Expérience et Évaluation
• Conclusion et Clôture du Cours
Points Clés et Leçons Retenues
Discussion sur les Orientations de Recherche Futures
Observations Finales et Opportunités de Réseautage

Sujets

Informatique