IA generativa para desbloquear la complejidad de las células

Resumen

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa puede desentrañar la complejidad celular en esta conferencia invitada por Maria Brbic de EPFL en el Simposio del Centro Eric y Wendy Schmidt.

Programa de estudio

• Introducción a la Complejidad Celular
Visión general de la biología celular y la complejidad de las células
Importancia de comprender los mecanismos celulares
• Fundamentos de la IA Generativa
Visión general de modelos generativos (por ejemplo, GANs, VAEs, modelos de difusión)
Conceptos clave en aprendizaje automático e IA relevantes para la biología
• IA Generativa en la Investigación Biológica
Estudios de caso de aplicaciones de IA generativa en biología
Beneficios y limitaciones del uso de IA para modelar procesos biológicos
• Técnicas para Modelar Procesos Celulares
Enfoques para simular la dinámica celular
Predicciones impulsadas por IA del comportamiento celular
• Avances Recientes en IA para la Comprensión Celular
Descubrimientos recientes e investigación en curso
Herramientas y plataformas notables para la biología generativa
• Aplicaciones e Implicaciones
Casos de uso de IA generativa en el descubrimiento de fármacos y genómica
Consideraciones éticas en IA y biología
• Direcciones Futuras en IA y Biología Celular
Tendencias y tecnologías emergentes
Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
• Sesión de Preguntas y Respuestas y Discusión
Sesión interactiva para abordar preguntas específicas
Discusión sobre proyectos potenciales y colaboraciones

Asignaturas

Ciencias de la Computación