L'IA générative pour déchiffrer la complexité des cellules

Aperçu

Découvrez comment l'IA générative peut révéler la complexité cellulaire dans cette conférence invitée par Maria Brbić de l'EPFL lors du Symposium du Centre Eric et Wendy Schmidt.

Programme

• Introduction à la Complexité Cellulaire
Aperçu de la biologie cellulaire et de la complexité des cellules
Importance de comprendre les mécanismes cellulaires
• Fondamentaux de l'IA Générative
Aperçu des modèles génératifs (ex. GANs, VAEs, modèles de diffusion)
Concepts clés dans l'apprentissage automatique et l'IA pertinents pour la biologie
• IA Générative dans la Recherche Biologique
Études de cas des applications de l'IA générative en biologie
Bénéfices et limitations de l'utilisation de l'IA pour modéliser les processus biologiques
• Techniques pour Modéliser les Processus Cellulaires
Approches pour simuler les dynamiques cellulaires
Prédictions guidées par l'IA du comportement cellulaire
• Dernières Avancées de l'IA pour la Compréhension Cellulaire
Récentes découvertes et recherches en cours
Outils et plateformes notables pour la biologie générative
• Applications et Implications
Cas d'utilisation de l'IA générative dans la découverte de médicaments et la génomique
Considérations éthiques dans l'IA et la biologie
• Orientations Futures en IA et Biologie Cellulaire
Tendances et technologies émergentes
Opportunités de collaboration interdisciplinaire
• Session de Q&R et Discussion
Session interactive pour répondre à des questions spécifiques
Discussion sur des projets potentiels et collaborations

Sujets

Informatique