Inmersión Profunda - Volcán

Resumen

Explora Volcano, un sistema por lotes para Kubernetes, diseñado para cargas de trabajo de aprendizaje automático, bioinformática y big data. Aprende sobre sus características, beneficios e integración con marcos populares.

Programa de estudio

• Introducción a Volcano
Visión general de Volcano y su propósito
Características clave y beneficios de usar Volcano
• Comprendiendo los Sistemas Batch
Definición e importancia de los sistemas batch en la gestión de cargas de trabajo
Comparación con los sistemas de programación tradicionales
• Arquitectura de Volcano
Componentes clave y sus roles
Flujo de trabajo de tareas en Volcano
• Instalación y Configuración
Requisitos previos para desplegar Volcano en Kubernetes
Guía de instalación paso a paso
• Conceptos Fundamentales de Volcano
Colas y Tareas
Programación y Priorización
Gestión del Ciclo de Vida de las Tareas
• Características Avanzadas de Programación
Programación Justa
Gestión de Colas Jerárquica
Reservas de Recursos
• Integración con Frameworks de Aprendizaje Automático
Uso de Volcano con TensorFlow para entrenamiento distribuido
Integración con PyTorch y otros populares frameworks de aprendizaje automático
• Aplicación a Cargas de Trabajo de Bioinformática
Gestión de flujos de trabajo de bioinformática a gran escala
El papel de Volcano en el procesamiento de datos genómicos
• Manejo de Cargas de Trabajo de Big Data
Adaptación de aplicaciones de big data al procesamiento batch
Integración con Hadoop, Spark y otras herramientas de big data
• Monitoreo y Depuración
Herramientas y técnicas para monitorear el estado y rendimiento de las tareas
Depuración de problemas comunes en los flujos de trabajo de Volcano
• Seguridad y Mejores Prácticas
Asegurando cargas de trabajo y datos en Volcano
Mejores prácticas para la programación eficiente de tareas y utilización de recursos
• Estudios de Caso y Ejemplos
Aplicaciones del mundo real y casos de éxito
Laboratorios prácticos y ejercicios
• Conclusión y Perspectivas Futuras
Resumen de los conceptos clave
Tendencias emergentes y futuros desarrollos en sistemas batch para Kubernetes

Asignaturas

Charlas de Conferencia