Plongée profonde - Volcan

Aperçu

Découvrez Volcano, un système de traitement par lots pour Kubernetes, conçu pour l'apprentissage automatique, la bioinformatique et les charges de travail de big data. Apprenez ses fonctionnalités, ses avantages et son intégration avec les cadres populaires.

Programme

• Introduction au Volcano
Aperçu de Volcano et de son objectif
Caractéristiques clés et avantages de l'utilisation de Volcano
• Comprendre les systèmes de traitement par lots
Définition et importance des systèmes de traitement par lots dans la gestion des charges de travail
Comparaison avec les systèmes de planification traditionnels
• Architecture de Volcano
Composants clés et leurs rôles
Flux de travail des tâches dans Volcano
• Installation et configuration
Prérequis pour déployer Volcano sur Kubernetes
Guide d'installation étape par étape
• Concepts de base de Volcano
Files d'attente et tâches
Planification et priorisation
Gestion du cycle de vie des tâches
• Fonctionnalités avancées de planification
Planification équitable
Gestion hiérarchique des files d'attente
Réservations de ressources
• Intégration avec les cadres d'apprentissage automatique
Utilisation de Volcano avec TensorFlow pour l'entraînement distribué
Intégration avec PyTorch et d'autres cadres d'AM populaires
• Application aux charges de travail en bioinformatique
Gestion des flux de travail bioinformatiques à grande échelle
Rôle de Volcano dans le traitement des données génomiques
• Gestion des charges de travail Big Data
Adaptation des applications big data au traitement par lots
Intégration avec Hadoop, Spark, et d'autres outils big data
• Surveillance et débogage
Outils et techniques pour surveiller l'état et la performance des tâches
Débogage des problèmes courants dans les flux de travail Volcano
• Sécurité et meilleures pratiques
Sécuriser les charges de travail et les données dans Volcano
Meilleures pratiques pour une planification efficace des tâches et une utilisation optimale des ressources
• Études de cas et exemples
Applications réelles et histoires de réussite
Ateliers pratiques et exercices
• Conclusion et perspectives d'avenir
Récapitulatif des concepts clés
Tendances émergentes et développements futurs dans les systèmes de traitement par lots pour Kubernetes

Sujets

Conférences