Desplegando GenAI: Superando Desafíos en Rendimiento, Seguridad y Eficiencia

Resumen

Únase a nosotros para una sesión informativa sobre la implementación de modelos de IA generativa en dispositivos con recursos limitados, donde aprenderá a navegar los desafíos de equilibrar el rendimiento con las limitaciones de hardware. Este evento cubrirá técnicas innovadoras de compresión y estrategias de optimización diseñadas para aplicaciones del mundo real, asegurando una implementación eficiente de IA en diversos entornos.

Programa de estudio

• Introducción al Despliegue de AI Generativa
Visión General de Aplicaciones de AI Generativa
Desafíos en el Despliegue de Modelos GenAI en Dispositivos de Borde
Objetivos del Curso y Resultados de Aprendizaje
• Fundamentos de la Compresión de Modelos
Visión General de Técnicas de Compresión de Modelos
Poda y Cuantificación
Destilación de Conocimiento
Impacto de la Compresión en el Rendimiento del Modelo
• Estrategias de Optimización para GenAI
Optimización de Modelos Sensible al Hardware
Diseño de Arquitectura de Modelo Eficiente
Exploración de Compromisos entre Precisión y Eficiencia
• Despliegue en Dispositivos con Recursos Limitados
Comprensión de las Limitaciones del Dispositivo
Técnicas para Despliegue en el Borde
Casos de Uso y Aplicaciones Industriales
• Asegurando el Rendimiento en Escenarios del Mundo Real
Monitoreo y Medición del Rendimiento del Modelo
Herramientas y Técnicas para Afinar el Rendimiento
Estudios de Caso de Despliegues Exitosos
• Abordando la Seguridad en Modelos GenAI
Riesgos de Seguridad Comunes en Aplicaciones GenAI
Estrategias para Mitigar Amenazas de Seguridad
Asegurando la Privacidad y Protección de Datos
• Tendencias Futuras en el Despliegue de GenAI
Tecnologías y Enfoques Emergentes
Anticiparse y Adaptarse a Desafíos Futuros
• Conclusión y Cierre
Resumen de Conceptos y Estrategias Clave
Recursos para Aprendizaje Continuo
Proyecto Final y Evaluación
• Proyecto Final
Diseñar e Implementar una Estrategia de Despliegue para un Modelo GenAI Seleccionado
Abordar Desafíos de Rendimiento, Seguridad y Eficiencia
• Recursos Adicionales
Lecturas y Herramientas Recomendadas
Comunidades y Foros en Línea para Practicantes de GenAI

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Asignaturas

Ciencias de la Computación