Déployer GenAI : surmonter les défis de performance, de sécurité et d'efficacité

Aperçu

Rejoignez-nous pour une session enrichissante sur le déploiement de modèles d'IA générative sur des appareils aux ressources limitées, où vous apprendrez à naviguer dans les défis de l'équilibrage de la performance avec les limites matérielles. Cet événement couvrira des techniques de compression innovantes et des stratégies d'optimisation conçues pour des applications pratiques, garantissant un déploiement efficace de l'IA dans divers environnements.

Programme

• Introduction au déploiement de l'IA générative
Aperçu des applications de l'IA générative
Défis du déploiement des modèles d'IA générative sur des appareils de pointe
Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
• Fondamentaux de la compression de modèles
Aperçu des techniques de compression de modèles
Élagage et quantification
Distillation des connaissances
Impact de la compression sur la performance du modèle
• Stratégies d'optimisation pour l'IA générative
Optimisation de modèles adaptée au matériel
Conception efficace de l'architecture des modèles
Exploration des compromis entre précision et efficacité
• Déploiement sur des appareils à ressources limitées
Compréhension des limitations des appareils
Techniques pour le déploiement en périphérie
Cas d'usage et applications industrielles
• Assurer la performance dans des scénarios réels
Surveillance et mesure de la performance du modèle
Outils et techniques pour l'optimisation de la performance
Études de cas de déploiements réussis
• Aborder la sécurité des modèles d'IA générative
Risques de sécurité courants dans les applications d'IA générative
Stratégies pour atténuer les menaces de sécurité
Assurer la confidentialité et la protection des données
• Tendances futures dans le déploiement de l'IA générative
Technologies émergentes et approches
Anticiper et s'adapter aux défis futurs
• Conclusion et récapitulation
Récapitulatif des concepts clés et des stratégies
Ressources pour l'apprentissage continu
Projet final et évaluation
• Projet final
Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de déploiement pour un modèle d'IA générative sélectionné
Aborder les défis de performance, de sécurité et d'efficacité
• Ressources supplémentaires
Lectures et outils recommandés
Communautés et forums en ligne pour les praticiens de l'IA générative

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Sujets

Informatique