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Starts 6 June 2025 22:35

Ends 6 June 2025

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Déployer GenAI : surmonter les défis de performance, de sécurité et d'efficacité

Découvrez des approches systématiques pour déployer des modèles d'IA générative sur des dispositifs à ressources limitées, en équilibrant performance et contraintes matérielles grâce à des techniques de compression et des stratégies d'optimisation pour des applications concrètes.
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Aperçu

Découvrez des approches systématiques pour déployer des modèles d'IA générative sur des dispositifs à ressources limitées, en équilibrant performance et contraintes matérielles grâce à des techniques de compression et des stratégies d'optimisation pour des applications concrètes.

Programme

  • Introduction au déploiement de l'IA générative
  • Aperçu des applications de l'IA générative
    Défis du déploiement des modèles d'IA générative sur des appareils de pointe
    Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
  • Fondamentaux de la compression de modèles
  • Aperçu des techniques de compression de modèles
    Élagage et quantification
    Distillation des connaissances
    Impact de la compression sur la performance du modèle
  • Stratégies d'optimisation pour l'IA générative
  • Optimisation de modèles adaptée au matériel
    Conception efficace de l'architecture des modèles
    Exploration des compromis entre précision et efficacité
  • Déploiement sur des appareils à ressources limitées
  • Compréhension des limitations des appareils
    Techniques pour le déploiement en périphérie
    Cas d'usage et applications industrielles
  • Assurer la performance dans des scénarios réels
  • Surveillance et mesure de la performance du modèle
    Outils et techniques pour l'optimisation de la performance
    Études de cas de déploiements réussis
  • Aborder la sécurité des modèles d'IA générative
  • Risques de sécurité courants dans les applications d'IA générative
    Stratégies pour atténuer les menaces de sécurité
    Assurer la confidentialité et la protection des données
  • Tendances futures dans le déploiement de l'IA générative
  • Technologies émergentes et approches
    Anticiper et s'adapter aux défis futurs
  • Conclusion et récapitulation
  • Récapitulatif des concepts clés et des stratégies
    Ressources pour l'apprentissage continu
    Projet final et évaluation
  • Projet final
  • Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de déploiement pour un modèle d'IA générative sélectionné
    Aborder les défis de performance, de sécurité et d'efficacité
  • Ressources supplémentaires
  • Lectures et outils recommandés
    Communautés et forums en ligne pour les praticiens de l'IA générative

Sujets

Informatique