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Ends 6 June 2025
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Déployer GenAI : surmonter les défis de performance, de sécurité et d'efficacité
Découvrez des approches systématiques pour déployer des modèles d'IA générative sur des dispositifs à ressources limitées, en équilibrant performance et contraintes matérielles grâce à des techniques de compression et des stratégies d'optimisation pour des applications concrètes.
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Aperçu
Découvrez des approches systématiques pour déployer des modèles d'IA générative sur des dispositifs à ressources limitées, en équilibrant performance et contraintes matérielles grâce à des techniques de compression et des stratégies d'optimisation pour des applications concrètes.
Programme
- Introduction au déploiement de l'IA générative
- Fondamentaux de la compression de modèles
- Stratégies d'optimisation pour l'IA générative
- Déploiement sur des appareils à ressources limitées
- Assurer la performance dans des scénarios réels
- Aborder la sécurité des modèles d'IA générative
- Tendances futures dans le déploiement de l'IA générative
- Conclusion et récapitulation
- Projet final
- Ressources supplémentaires
Aperçu des applications de l'IA générative
Défis du déploiement des modèles d'IA générative sur des appareils de pointe
Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
Aperçu des techniques de compression de modèles
Élagage et quantification
Distillation des connaissances
Impact de la compression sur la performance du modèle
Optimisation de modèles adaptée au matériel
Conception efficace de l'architecture des modèles
Exploration des compromis entre précision et efficacité
Compréhension des limitations des appareils
Techniques pour le déploiement en périphérie
Cas d'usage et applications industrielles
Surveillance et mesure de la performance du modèle
Outils et techniques pour l'optimisation de la performance
Études de cas de déploiements réussis
Risques de sécurité courants dans les applications d'IA générative
Stratégies pour atténuer les menaces de sécurité
Assurer la confidentialité et la protection des données
Technologies émergentes et approches
Anticiper et s'adapter aux défis futurs
Récapitulatif des concepts clés et des stratégies
Ressources pour l'apprentissage continu
Projet final et évaluation
Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de déploiement pour un modèle d'IA générative sélectionné
Aborder les défis de performance, de sécurité et d'efficacité
Lectures et outils recommandés
Communautés et forums en ligne pour les praticiens de l'IA générative
Sujets
Informatique