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Diseña y Construye Poderosos Agentes LLM - Valentina Alto
Desbloquea el potencial de los agentes LLM: explora su diseño, construcción y evolución de sistemas de agente único a sistemas multi-agente. Obtén información sobre los flujos de trabajo de GenAI y los componentes clave de los agentes de IA.
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Resumen
Desbloquea el potencial de los agentes LLM:
explora su diseño, construcción y evolución de sistemas de agente único a sistemas multi-agente. Obtén información sobre los flujos de trabajo de GenAI y los componentes clave de los agentes de IA.
Programa de estudio
- Introducción a los Agentes LLM
- Fundamentos de los Agentes de IA
- Diseño de Agentes LLM
- Construcción de Sistemas de un Solo Agente
- Evolución hacia Sistemas Multi-Agente
- Flujos de Trabajo Avanzados de GenAI
- Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
- Proyecto: Diseña y Construye Tu Propio Agente LLM
- Direcciones Futuras y Oportunidades de Investigación
- Revisión del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Definición e historia de los agentes LLM
Resumen de aplicaciones actuales
El panorama futuro de los agentes LLM
Conceptos y terminología fundamentales
Tipos de agentes de IA
Componentes clave de la arquitectura de IA
Principios de diseño efectivo de agentes LLM
Consideraciones de diseño centradas en el humano
Directrices y prácticas éticas
Marcos y herramientas para construir agentes LLM
Integración de modelos de lenguaje en aplicaciones
Pruebas y evaluación de sistemas de un solo agente
Beneficios de los enfoques multi-agente
Coordinación y comunicación entre agentes
Escalabilidad y gestión de recursos
Automatización de flujos de trabajo en implementaciones LLM
Aprendizaje continuo y adaptación
Estrategias de monitoreo y mantenimiento
Aplicaciones del mundo real de los agentes LLM
Lecciones aprendidas de ejemplos de la industria
Tendencias emergentes e innovaciones
Guía paso a paso
Herramientas y recursos
Sesión de presentación y retroalimentación
Preguntas de investigación abiertas
Posibles colaboraciones interdisciplinarias
Participación en la comunidad de IA y mantenerse actualizado sobre desarrollos
Resumen de los aprendizajes clave
Resolución de consultas y retroalimentación de los estudiantes
Certificación del curso y reconocimiento
Asignaturas
Ciencia de datos