Concevoir et construire de puissants agents LLM - Valentina Alto

Aperçu

Unlock the potential of LLM agents:

explore their design, construction, and evolution from single to multi-agent systems. Gain insights into GenAI workflows and key components of AI agents.

Programme

• Introduction aux agents LLM
Définition et historique des agents LLM
Aperçu des applications actuelles
Les perspectives futures des agents LLM
• Fondamentaux des agents IA
Concepts clés et terminologie
Types d'agents IA
Composants clés de l'architecture IA
• Conception des agents LLM
Principes de conception efficace des agents LLM
Considérations de conception centrée sur l'humain
Lignes directrices et pratiques éthiques
• Construction de systèmes à agent unique
Cadres et outils pour la construction des agents LLM
Intégration de modèles de langage dans les applications
Test et évaluation des systèmes à agent unique
• Évolution vers les systèmes multi-agents
Avantages des approches multi-agents
Coordination et communication entre agents
Évolutivité et gestion des ressources
• Flux de travail avancés GenAI
Automatisation du flux de travail dans les déploiements LLM
Apprentissage continu et adaptation
Stratégies de surveillance et de maintenance
• Études de cas et applications pratiques
Applications réelles des agents LLM
Leçons tirées des exemples industriels
Tendances émergentes et innovations
• Projet : Concevez et construisez votre propre agent LLM
Guide étape par étape
Outils et ressources
Session de présentation et de retour
• Directions futures et opportunités de recherche
Questions de recherche ouvertes
Collaborations interdisciplinaires potentielles
Participation à la communauté IA et mise à jour sur les développements
• Révision du cours et session de questions-réponses
Récapitulatif des apprentissages clés
Répondre aux questions et aux retours des étudiants
Certification et reconnaissance du cours

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Matières

Data Science