Una madre autónoma: revolucionando la gestión de parques eólicos con IA, datos de sensores y conectividad

Resumen

Explore cómo la IoT y el razonamiento de la IA crean sistemas autónomos para la gestión de parques eólicos, con demostraciones prácticas de código e ideas sobre el futuro de las tecnologías autónomas basadas en datos.

Programa de estudio

• Introducción a los Sistemas Autónomos
Visión general de la Autonomía en Aplicaciones Industriales
El Rol de la IA en Sistemas Autónomos
Conceptos Clave: IoT, Conectividad y Big Data
• Comprendiendo las Granjas Eólicas
Fundamentos de la Energía Eólica y Operaciones de Granjas Eólicas
Desafíos en la Gestión de Granjas Eólicas
• IoT y Conectividad en Granjas Eólicas
Tecnología de Sensores y Arquitectura de Redes
Adquisición de Datos y Protocolos de Comunicación
Estudio de Caso: Implementación de IoT en Granjas Eólicas
• Razonamiento y Toma de Decisiones de IA
Introducción a Algoritmos de IA para Sistemas Autónomos
Fundamentos de Aprendizaje Automático para Mantenimiento Predictivo
Análisis de Datos y Reconocimiento de Patrones en Energía Eólica
• Aplicaciones Prácticas de IA en la Gestión de Granjas Eólicas
Mantenimiento Predictivo utilizando Datos de Sensores
Técnicas de Optimización de Producción de Energía
Monitoreo en Tiempo Real y Detección de Anomalías
• Demostraciones de Código: Construcción de Soluciones de IA
Configurando tu Entorno de Desarrollo
Implementación de un Modelo Predictivo Simple
Aplicación en el Mundo Real: Recorrido y Análisis de Código
• Futuro de las Tecnologías Autónomas Basadas en Datos
Tendencias Emergentes en Sistemas Autónomos
El Futuro de la IA en Energías Renovables
Consideraciones Éticas y Ambientales
• Conclusión y Revisión
Puntos Clave y Mejores Prácticas
Discusión sobre Implementaciones del Mundo Real
Preguntas y Respuestas y Cierre del Curso

Asignaturas

Ciencias de la Computación