Une mère autonome : révolutionner la gestion des parcs éoliens grâce à l'IA, aux données des capteurs et à la connectivité.

Aperçu

Explorez comment l'IoT et le raisonnement par IA créent des systèmes autonomes pour la gestion des parcs éoliens, avec des démonstrations de code pratiques et des perspectives sur l'avenir des technologies autonomes basées sur les données.

Programme

• Introduction aux systèmes autonomes
Aperçu de l'autonomie dans les applications industrielles
Le rôle de l'IA dans les systèmes autonomes
Concepts clés : IoT, connectivité et Big Data
• Comprendre les parcs éoliens
Notions de base sur l'énergie éolienne et le fonctionnement des parcs éoliens
Défis de la gestion des parcs éoliens
• IoT et connectivité dans les parcs éoliens
Technologie des capteurs et architecture réseau
Acquisition de données et protocoles de communication
Étude de cas : Déploiement de l'IoT dans les parcs éoliens
• Raisonnement et prise de décision basée sur l'IA
Introduction aux algorithmes d'IA pour les systèmes autonomes
Fondements de l'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
Analyse de données et reconnaissance de motifs dans l'énergie éolienne
• Applications pratiques de l'IA dans la gestion des parcs éoliens
Maintenance prédictive à l'aide des données des capteurs
Techniques d'optimisation de la production d'énergie
Surveillance en temps réel et détection d'anomalies
• Démonstrations de code : construire des solutions d'IA
Configuration de votre environnement de développement
Implémentation d'un modèle prédictif simple
Application réelle : explication et analyse du code
• L'avenir des technologies autonomes basées sur les données
Tendances émergentes dans les systèmes autonomes
L'avenir de l'IA dans les énergies renouvelables
Considérations éthiques et environnementales
• Conclusion et révision
Points clés et meilleures pratiques
Discussion sur les mises en œuvre réelles
Questions-réponses et clôture du cours

Sujets

Informatique