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Débute 5 June 2026 18:30

Se termine 5 June 2026

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Une mère autonome : révolutionner la gestion des parcs éoliens grâce à l'IA, aux données des capteurs et à la connectivité.

Plongez dans l'intégration de pointe de l'IdO et de l'IA pour créer des solutions autonomes révolutionnaires dans la gestion des parcs éoliens. Cette session complète offre des démonstrations de codage pratiques et des perspectives visionnaires sur l'avancement des technologies autonomes axées sur les données. Découvrez comment le raisonnement.
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Aperçu

Delve into the cutting-edge integration of IoT and AI to create groundbreaking autonomous solutions in wind farm management. This comprehensive session offers practical coding demonstrations and visionary perspectives on the advancement of data-driven autonomous technologies.

Witness how AI reasoning and sensor data connectivity are driving efficiency and innovation in the management of wind energy resources.

Programme

  • Introduction aux systèmes autonomes
  • Aperçu de l'autonomie dans les applications industrielles
    Le rôle de l'IA dans les systèmes autonomes
    Concepts clés : IoT, connectivité et Big Data
  • Comprendre les parcs éoliens
  • Notions de base sur l'énergie éolienne et le fonctionnement des parcs éoliens
    Défis de la gestion des parcs éoliens
  • IoT et connectivité dans les parcs éoliens
  • Technologie des capteurs et architecture réseau
    Acquisition de données et protocoles de communication
    Étude de cas : Déploiement de l'IoT dans les parcs éoliens
  • Raisonnement et prise de décision basée sur l'IA
  • Introduction aux algorithmes d'IA pour les systèmes autonomes
    Fondements de l'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
    Analyse de données et reconnaissance de motifs dans l'énergie éolienne
  • Applications pratiques de l'IA dans la gestion des parcs éoliens
  • Maintenance prédictive à l'aide des données des capteurs
    Techniques d'optimisation de la production d'énergie
    Surveillance en temps réel et détection d'anomalies
  • Démonstrations de code : construire des solutions d'IA
  • Configuration de votre environnement de développement
    Implémentation d'un modèle prédictif simple
    Application réelle : explication et analyse du code
  • L'avenir des technologies autonomes basées sur les données
  • Tendances émergentes dans les systèmes autonomes
    L'avenir de l'IA dans les énergies renouvelables
    Considérations éthiques et environnementales
  • Conclusion et révision
  • Points clés et meilleures pratiques
    Discussion sur les mises en œuvre réelles
    Questions-réponses et clôture du cours

Matières

Computer Science