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Construyendo la Próxima Generación de Aplicaciones Web Supercargadas Hoy
Descubre cómo aprovechar los LLM y la inteligencia artificial para transformar aplicaciones web estáticas en experiencias dinámicas e interactivas que satisfagan las expectativas cambiantes de los usuarios y creen nuevas posibilidades para el compromiso con los usuarios.
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Resumen
Descubre cómo aprovechar los LLM y la inteligencia artificial para transformar aplicaciones web estáticas en experiencias dinámicas e interactivas que satisfagan las expectativas cambiantes de los usuarios y creen nuevas posibilidades para el compromiso con los usuarios.
Programa de estudio
- Introducción a la IA en Aplicaciones Web
- Comprendiendo los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs)
- Integración de IA en Aplicaciones Web
- Diseño de Experiencias de Usuario Interactivas con IA
- Aprovechamiento de la IA para el Procesamiento de Datos en Tiempo Real
- Asegurando el Rendimiento y la Escalabilidad
- Consideraciones de Seguridad y Ética
- Tendencias Futuras en el Desarrollo Web Mejorado con IA
- Proyecto Final
Visión general de la IA y los LLMs en la tecnología
El papel de la IA en el desarrollo web moderno
Estudios de caso de aplicaciones web mejoradas con IA
Fundamentos de los LLMs
Principales marcos y herramientas de LLM
Evaluación de los LLMs para aplicaciones específicas
Configuración de un entorno de desarrollo preparado para IA
Integración de API y manejo de datos
Mejores prácticas para la integración de IA
Diseño de interfaz de usuario (UI) impulsado por IA
Personalización a través de IA
Mejora de la comunicación del usuario con chatbots y agentes conversacionales
Implementación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en la web
Uso de IA para la generación dinámica de contenido
Sistemas de búsqueda y recomendación impulsados por IA
Optimización de las cargas de trabajo de IA para aplicaciones web
Manejo del aumento de datos y carga de usuarios
Monitoreo del rendimiento de IA y resolución de problemas
Preocupaciones de privacidad con aplicaciones integradas con IA
Asegurando transparencia y equidad
Mitigación de sesgos en sistemas impulsados por IA
Tecnologías emergentes en IA y aplicaciones web
Predicción de demandas y cambios tecnológicos de los usuarios
Construcción de sistemas adaptativos para el futuro
Desarrollo de un prototipo de aplicación web integrada con IA
Presentación y revisión por pares de los proyectos
Reflexión sobre los resultados del proyecto y experiencias de aprendizaje
Asignaturas
Programación