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Inicio 4 June 2026 11:43

Fin 4 June 2026

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Construyendo la Próxima Generación de Aplicaciones Web Supercargadas Hoy

Descubre cómo aprovechar los LLM y la inteligencia artificial para transformar aplicaciones web estáticas en experiencias dinámicas e interactivas que satisfagan las expectativas cambiantes de los usuarios y creen nuevas posibilidades para el compromiso con los usuarios.
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Resumen

Discover how to harness LLMs and AI to transform static web applications into dynamic, interactive experiences that meet evolving user expectations and create new possibilities for user engagement.

Programa

  • Introducción a la IA en Aplicaciones Web
  • Visión general de la IA y los LLMs en la tecnología
    El papel de la IA en el desarrollo web moderno
    Estudios de caso de aplicaciones web mejoradas con IA
  • Comprendiendo los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs)
  • Fundamentos de los LLMs
    Principales marcos y herramientas de LLM
    Evaluación de los LLMs para aplicaciones específicas
  • Integración de IA en Aplicaciones Web
  • Configuración de un entorno de desarrollo preparado para IA
    Integración de API y manejo de datos
    Mejores prácticas para la integración de IA
  • Diseño de Experiencias de Usuario Interactivas con IA
  • Diseño de interfaz de usuario (UI) impulsado por IA
    Personalización a través de IA
    Mejora de la comunicación del usuario con chatbots y agentes conversacionales
  • Aprovechamiento de la IA para el Procesamiento de Datos en Tiempo Real
  • Implementación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en la web
    Uso de IA para la generación dinámica de contenido
    Sistemas de búsqueda y recomendación impulsados por IA
  • Asegurando el Rendimiento y la Escalabilidad
  • Optimización de las cargas de trabajo de IA para aplicaciones web
    Manejo del aumento de datos y carga de usuarios
    Monitoreo del rendimiento de IA y resolución de problemas
  • Consideraciones de Seguridad y Ética
  • Preocupaciones de privacidad con aplicaciones integradas con IA
    Asegurando transparencia y equidad
    Mitigación de sesgos en sistemas impulsados por IA
  • Tendencias Futuras en el Desarrollo Web Mejorado con IA
  • Tecnologías emergentes en IA y aplicaciones web
    Predicción de demandas y cambios tecnológicos de los usuarios
    Construcción de sistemas adaptativos para el futuro
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de un prototipo de aplicación web integrada con IA
    Presentación y revisión por pares de los proyectos
    Reflexión sobre los resultados del proyecto y experiencias de aprendizaje

Materias

Programming