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Construire dès aujourd'hui la prochaine génération d'applications Web suralimentées.
Découvrez comment exploiter les LLM et l'IA pour transformer des applications web statiques en expériences dynamiques et interactives qui répondent aux attentes changeantes des utilisateurs et créent de nouvelles possibilités d'engagement des utilisateurs.
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Aperçu
Découvrez comment exploiter les LLM et l'IA pour transformer des applications web statiques en expériences dynamiques et interactives qui répondent aux attentes changeantes des utilisateurs et créent de nouvelles possibilités d'engagement des utilisateurs.
Programme
- Introduction à l'IA dans les applications web
- Comprendre les modèles de langage de grande taille (LLMs)
- Intégration de l'IA dans les applications web
- Concevoir des expériences utilisateur interactives avec l'IA
- Exploitation de l'IA pour le traitement de données en temps réel
- Assurer la performance et l'évolutivité
- Considérations sur la sécurité et l'éthique
- Tendances futures dans le développement web amélioré par l'IA
- Projet de synthèse
Aperçu de l'IA et des LLMs dans la technologie
Le rôle de l'IA dans le développement web moderne
Études de cas d'applications web améliorées par l'IA
Fondamentaux des LLMs
Cadres et outils clés des LLMs
Évaluer les LLMs pour des applications spécifiques
Mise en place d'un environnement de développement prêt pour l'IA
Intégration API et gestion des données
Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA
Conception d'interfaces utilisateur (UI) pilotées par l'IA
Personnalisation grâce à l'IA
Améliorer la communication utilisateur avec les chatbots et agents conversationnels
Mise en œuvre du traitement du langage naturel (NLP) sur le web
Utilisation de l'IA pour la génération de contenu dynamique
Systèmes de recherche et de recommandation basés sur l'IA
Optimiser les charges de travail d'IA pour les applications web
Gérer l'augmentation des données et des charges utilisateur
Surveillance des performances de l'IA et résolution des problèmes
Préoccupations liées à la confidentialité des applications intégrées à l'IA
Assurer la transparence et l'équité
Atténuation des biais dans les systèmes pilotés par l'IA
Nouvelles technologies dans l'IA et les applications web
Prédiction des demandes des utilisateurs et des évolutions technologiques
Construction de systèmes adaptatifs pour l'avenir
Développement d'un prototype d'application web intégrée à l'IA
Présentation et révision par les pairs des projets
Réflexion sur les résultats des projets et les expériences d'apprentissage
Sujets
Programmation