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Débute 4 June 2026 13:44

Se termine 4 June 2026

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Construire dès aujourd'hui la prochaine génération d'applications Web suralimentées.

Découvrez comment exploiter les LLM et l'IA pour transformer des applications web statiques en expériences dynamiques et interactives qui répondent aux attentes changeantes des utilisateurs et créent de nouvelles possibilités d'engagement des utilisateurs.
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Aperçu

Discover how to harness LLMs and AI to transform static web applications into dynamic, interactive experiences that meet evolving user expectations and create new possibilities for user engagement.

Programme

  • Introduction à l'IA dans les applications web
  • Aperçu de l'IA et des LLMs dans la technologie
    Le rôle de l'IA dans le développement web moderne
    Études de cas d'applications web améliorées par l'IA
  • Comprendre les modèles de langage de grande taille (LLMs)
  • Fondamentaux des LLMs
    Cadres et outils clés des LLMs
    Évaluer les LLMs pour des applications spécifiques
  • Intégration de l'IA dans les applications web
  • Mise en place d'un environnement de développement prêt pour l'IA
    Intégration API et gestion des données
    Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA
  • Concevoir des expériences utilisateur interactives avec l'IA
  • Conception d'interfaces utilisateur (UI) pilotées par l'IA
    Personnalisation grâce à l'IA
    Améliorer la communication utilisateur avec les chatbots et agents conversationnels
  • Exploitation de l'IA pour le traitement de données en temps réel
  • Mise en œuvre du traitement du langage naturel (NLP) sur le web
    Utilisation de l'IA pour la génération de contenu dynamique
    Systèmes de recherche et de recommandation basés sur l'IA
  • Assurer la performance et l'évolutivité
  • Optimiser les charges de travail d'IA pour les applications web
    Gérer l'augmentation des données et des charges utilisateur
    Surveillance des performances de l'IA et résolution des problèmes
  • Considérations sur la sécurité et l'éthique
  • Préoccupations liées à la confidentialité des applications intégrées à l'IA
    Assurer la transparence et l'équité
    Atténuation des biais dans les systèmes pilotés par l'IA
  • Tendances futures dans le développement web amélioré par l'IA
  • Nouvelles technologies dans l'IA et les applications web
    Prédiction des demandes des utilisateurs et des évolutions technologiques
    Construction de systèmes adaptatifs pour l'avenir
  • Projet de synthèse
  • Développement d'un prototype d'application web intégrée à l'IA
    Présentation et révision par les pairs des projets
    Réflexion sur les résultats des projets et les expériences d'apprentissage

Matières

Programming