Construire dès aujourd'hui la prochaine génération d'applications Web suralimentées.

Aperçu

Explorez l'avenir du développement web en exploitant les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) et l'Intelligence Artificielle (IA) pour convertir les pages web statiques traditionnelles en plateformes dynamiques et engageantes. Cette transformation élargit l'interaction utilisateur et permet aux développeurs de répondre et dépasser les attentes modernes des utilisateurs, ouvrant la voie à une innovation en matière d'engagement utilisateur.

Rejoignez-nous sur YouTube pour plonger dans ce voyage transformationnel, classé sous Cours d'Intelligence Artificielle et de Programmation, alors que nous réimaginons le potentiel des applications web à travers des techniques avancées d'IA.

Programme

• Introduction à l'IA dans les applications web
Aperçu de l'IA et des LLMs dans la technologie
Le rôle de l'IA dans le développement web moderne
Études de cas d'applications web améliorées par l'IA
• Comprendre les modèles de langage de grande taille (LLMs)
Fondamentaux des LLMs
Cadres et outils clés des LLMs
Évaluer les LLMs pour des applications spécifiques
• Intégration de l'IA dans les applications web
Mise en place d'un environnement de développement prêt pour l'IA
Intégration API et gestion des données
Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA
• Concevoir des expériences utilisateur interactives avec l'IA
Conception d'interfaces utilisateur (UI) pilotées par l'IA
Personnalisation grâce à l'IA
Améliorer la communication utilisateur avec les chatbots et agents conversationnels
• Exploitation de l'IA pour le traitement de données en temps réel
Mise en œuvre du traitement du langage naturel (NLP) sur le web
Utilisation de l'IA pour la génération de contenu dynamique
Systèmes de recherche et de recommandation basés sur l'IA
• Assurer la performance et l'évolutivité
Optimiser les charges de travail d'IA pour les applications web
Gérer l'augmentation des données et des charges utilisateur
Surveillance des performances de l'IA et résolution des problèmes
• Considérations sur la sécurité et l'éthique
Préoccupations liées à la confidentialité des applications intégrées à l'IA
Assurer la transparence et l'équité
Atténuation des biais dans les systèmes pilotés par l'IA
• Tendances futures dans le développement web amélioré par l'IA
Nouvelles technologies dans l'IA et les applications web
Prédiction des demandes des utilisateurs et des évolutions technologiques
Construction de systèmes adaptatifs pour l'avenir
• Projet de synthèse
Développement d'un prototype d'application web intégrée à l'IA
Présentation et révision par les pairs des projets
Réflexion sur les résultats des projets et les expériences d'apprentissage

---

Sujets

Programmation