Diferentes pasos y herramientas en un proyecto de análisis de datos

Resumen

Explore los fundamentos del análisis de datos, desde la recolección y limpieza hasta la visualización y el modelado predictivo, aprendiendo a transformar datos en bruto en información empresarial procesable.

Programa de estudio

• Introducción a la Analítica de Datos
Visión General de la Analítica de Datos
Importancia y Aplicaciones en los Negocios
• Recolección de Datos
Tipos de Datos (Estructurados vs. No Estructurados)
Fuentes y Métodos de Adquisición de Datos
Herramientas para la Recolección de Datos
• Limpieza y Preparación de Datos
Identificación y Manejo de Datos Faltantes
Técnicas de Transformación de Datos
Herramientas para la Limpieza de Datos
• Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Estadísticas Descriptivas y Resumen de Datos
Técnicas de Visualización de Datos
Identificación de Patrones e Ideas
• Visualización de Datos
Principios de una Visualización de Datos Efectiva
Herramientas para Crear Visualizaciones (por ejemplo, Tableau, Power BI)
Estudios de Caso y Aplicaciones Reales
• Análisis Estadístico
Pruebas de Hipótesis
Análisis de Correlación y Regresión
ANOVA y Otros Métodos Estadísticos
• Modelado Predictivo
Introducción a los Algoritmos de Aprendizaje Automático
Selección y Evaluación de Modelos
Herramientas para el Modelado Predictivo (por ejemplo, Python, R)
• Comunicación de Perspectivas
Elaboración de una Historia de Datos Efectiva
Presentación de Ideas Basadas en Datos a los Interesados
Herramientas para Informes y Paneles de Control
• Gestión de Proyectos en Analítica de Datos
Ciclo de Vida de un Proyecto de Analítica de Datos
Colaboración en Equipo y Prácticas Ágiles
Herramientas para la Gestión de Proyectos
• Consideraciones Éticas y Privacidad de los Datos
Comprensión de las Leyes y Regulaciones sobre Privacidad de Datos
Implicaciones Éticas del Análisis de Datos
• Proyecto Final
Aplicación de Conceptos Aprendidos a un Problema Real de Analítica de Datos
Presentación Final de Ideas y Recomendaciones

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Asignaturas

Ciencia de Datos