Différentes Étapes et Outils dans un Projet d'Analyse de Données

Aperçu

Explorez les fondamentaux de l'analyse des données, de la collecte et du nettoyage à la visualisation et à la modélisation prédictive, en apprenant à transformer des données brutes en informations commerciales exploitables.

Programme

• Introduction à l'Analyse de Données
Vue d'ensemble de l'Analyse de Données
Importance et Applications en Entreprise
• Collecte de Données
Types de Données (Structurées vs. Non Structurées)
Sources de Données et Méthodes d'Acquisition
Outils pour la Collecte de Données
• Nettoyage et Préparation des Données
Identification et Gestion des Données Manquantes
Techniques de Transformation des Données
Outils pour le Nettoyage des Données
• Analyse Exploratoire des Données (AED)
Statistiques Descriptives et Résumé des Données
Techniques de Visualisation des Données
Identification des Modèles et Insights
• Visualisation des Données
Principes d'une Visualisation de Données Efficace
Outils pour Créer des Visualisations (par exemple, Tableau, Power BI)
Études de Cas et Applications Réelles
• Analyse Statistique
Test d'Hypothèse
Analyse de Corrélation et de Régression
ANOVA et Autres Méthodes Statistiques
• Modélisation Prédictive
Introduction aux Algorithmes d'Apprentissage Automatique
Sélection et Évaluation de Modèles
Outils pour la Modélisation Prédictive (par exemple, Python, R)
• Communication des Insights
Conception d'un Récit de Données Efficace
Présentation des Insights Basés sur les Données aux Parties Prenantes
Outils pour le Reporting et les Tableaux de Bord
• Gestion de Projet en Analyse de Données
Cycle de Vie d'un Projet d'Analyse de Données
Collaboration d'Équipe et Pratiques Agiles
Outils pour la Gestion de Projet
• Considérations Éthiques et Confidentialité des Données
Compréhension des Lois et Règlements sur la Confidentialité des Données
Implications Éthiques de l'Analyse de Données
• Projet Capstone
Application des Concepts Appris à un Problème Réel d'Analyse de Données
Présentation Finale des Insights et Recommandations

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Sujets

Science des données