Agrega Inteligencia Artificial a tus aplicaciones fácilmente usando el aprendizaje automático.

Resumen

Descubre cómo integrar la IA en tus aplicaciones usando MLaaS, con demostraciones de codificación en vivo de la implementación de reconocimiento facial y análisis de sentimiento de texto.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Automático como Servicio (MLaaS)
Resumen de proveedores de MLaaS (AWS, Google Cloud, Azure)
Ventajas de usar MLaaS
• Configuración de tu Entorno de Desarrollo
Herramientas y software necesarios
Configuración de cuentas con proveedores de MLaaS
• Implementación de Reconocimiento Facial
Comprendiendo la tecnología de reconocimiento facial
Sesión de codificación en vivo: Implementación de reconocimiento facial usando AWS Rekognition
Mejores prácticas e integración con aplicaciones
• Implementación de Análisis de Sentimiento de Texto
Introducción al análisis de sentimiento
Sesión de codificación en vivo: Uso de Google Cloud Natural Language API para análisis de sentimiento
Análisis de resultados y ajuste fino
• Consideraciones de Seguridad y Privacidad
Manejo y almacenamiento de datos
Mejores prácticas para mantener la privacidad del usuario
• Desplegando Funcionalidades impulsadas por IA en Aplicaciones
Integración de MLaaS con aplicaciones móviles
Pruebas y optimización de características de IA para rendimiento
• Proyecto Final: Construcción de una Aplicación Mejorada con IA
Requisitos y objetivos del proyecto
Guía paso a paso y hitos
Presentación de proyectos y retroalimentación
• Tendencias Futuras en IA y MLaaS
Exploración de tecnologías emergentes y su impacto en el desarrollo de aplicaciones
Mantenerse al día con los últimos avances en IA
• Resumen del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas

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Asignaturas

Conferencias