Ajoutez facilement de l'intelligence artificielle à vos applications en utilisant l'apprentissage automatique.

Aperçu

Découvrez comment intégrer l'IA dans vos applications en utilisant le MLaaS, avec des démonstrations de codage en direct de la mise en œuvre de la reconnaissance faciale et de l'analyse de sentiment de texte.

Programme

• Introduction au Machine Learning en tant que Service (MLaaS)
Aperçu des fournisseurs MLaaS (AWS, Google Cloud, Azure)
Avantages de l'utilisation du MLaaS
• Configuration de Votre Environnement de Développement
Outils et logiciels requis
Création de comptes avec les fournisseurs MLaaS
• Mise en Œuvre de la Reconnaissance Faciale
Comprendre la technologie de reconnaissance faciale
Session de codage en direct : Implémentation de la reconnaissance faciale avec AWS Rekognition
Meilleures pratiques et intégration avec des applications
• Mise en Œuvre de l'Analyse de Sentiment de Texte
Introduction à l'analyse de sentiment
Session de codage en direct : Utilisation de l'API Google Cloud Natural Language pour l'analyse de sentiment
Analyse des résultats et ajustements
• Considérations de Sécurité et de Confidentialité
Gestion et stockage des données
Meilleures pratiques pour maintenir la confidentialité des utilisateurs
• Déploiement de Fonctionnalités Alimentées par l'IA dans les Applications
Intégration du MLaaS avec les applications mobiles
Test et optimisation des fonctionnalités d'IA pour la performance
• Projet Final : Construction d'une Application Enrichie par l'IA
Exigences et objectifs du projet
Guide étape par étape et jalons
Présentation des projets et retour d'expérience
• Tendances Futures en IA et MLaaS
Exploration des technologies à venir et de leur impact sur le développement d'applications
Suivre les dernières avancées en IA
• Résumé du Cours et Session de Q&R

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Sujets

Conférences