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Inicio 6 June 2026 01:04

Fin 6 June 2026

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IA del Mundo Real - Abordando Desafíos Dinámicos de MLOps para Dispositivos de Borde

Únete a nosotros para una exploración perspicaz de cómo las plataformas integradas abordan los desafíos únicos asociados con el despliegue de IA en el Edge a través de dispositivos remotos conectados por celular. Este evento ilustra la importancia de la integración de datos, la conectividad fluida y la eficiente entrega de software por aire.
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Resumen

Join us for an insightful exploration of how integrated platforms address the unique challenges associated with deploying Edge AI across remote, cellular-connected devices. This event sheds light on the importance of data integration, seamless connectivity, and efficient over-the-air software delivery in tackling dynamic MLOps challenges.

Hosted by leading experts in the field, this course offers valuable perspectives for anyone interested in the growing field of Artificial Intelligence and its application in real-world scenarios.

Whether you're a student or a professional, gain the knowledge needed to excel in this evolving landscape.

Programa

  • Introducción a la IA en el Edge
  • Visión general de la Computación en el Edge y la IA
    Beneficios y desafíos de la IA en el Edge
  • Fundamentos de MLOps
  • Introducción a los conceptos de MLOps
    El ciclo de vida de MLOps
  • Plataformas integradas para la IA en el Edge
  • Integración y gestión de datos
    Soluciones de conectividad para dispositivos remotos y celulares
  • Diseño de pipelines de datos para dispositivos Edge
  • Técnicas de recopilación y preprocesamiento de datos
    Estrategias de gestión de datos en tiempo real
  • Distribución de software Over-the-Air (OTA)
  • Principios de las actualizaciones OTA para dispositivos Edge
    Garantizando la seguridad y confiabilidad en la implementación de software
  • Despliegue de modelos de IA en el Edge
  • Arquitecturas para modelos de IA en el Edge
    Herramientas y marcos para la gestión de modelos en el Edge
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA en el Edge
  • Métricas de rendimiento y técnicas de monitoreo
    Gestión de problemas e incidentes
  • Seguridad y cumplimiento en la IA en el Edge
  • Abordaje de riesgos de seguridad en despliegues en el Edge
    Consideraciones legales y regulatorias
  • Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
  • Ejemplos específicos de la industria de IA en el Edge
    Lecciones aprendidas de implementaciones exitosas
  • Laboratorios prácticos y proyectos
  • Construcción de una aplicación sencilla de IA en el Edge
    Simulación de despliegue Over-the-Air
  • Evaluación final y cierre del curso
  • Revisión de conceptos clave
    Tendencias futuras en IA en el Edge y MLOps

Materias

Computer Science