IA du Monde Réel - Relever les Défis Dynamiques du MLOps pour les Appareils Edge

Aperçu

Explorez comment les plateformes intégrées pour les données, la connectivité et la livraison de logiciels over-the-air résolvent des défis uniques dans le déploiement de l'IA de périphérie sur des appareils distants connectés par cellules.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle en périphérie
Aperçu de l'informatique en périphérie et de l'IA
Avantages et défis de l'IA en périphérie
• Fondamentaux de MLOps
Introduction aux concepts de MLOps
Le cycle de vie de MLOps
• Plates-formes intégrées pour l'IA en périphérie
Intégration et gestion des données
Solutions de connectivité pour les dispositifs à distance et cellulaires
• Conception de pipeline de données pour les dispositifs en périphérie
Techniques de collecte et de prétraitement des données
Stratégies de gestion de données en temps réel
• Livraison de logiciels par voie hertzienne (OTA)
Principes des mises à jour OTA pour les dispositifs en périphérie
Assurer la sécurité et la fiabilité dans le déploiement de logiciels
• Déploiement de modèles d'IA en périphérie
Architectures pour les modèles d'IA en périphérie
Outils et cadres de gestion des modèles en périphérie
• Surveillance et maintenance des systèmes d'IA en périphérie
Métriques de performance et techniques de surveillance
Gestion des incidents et résolution des problèmes
• Sécurité et conformité dans l'IA en périphérie
Répondre aux risques de sécurité dans les déploiements en périphérie
Considérations légales et réglementaires
• Études de cas et applications réelles
Exemples spécifiques à l'industrie de l'IA en périphérie
Leçons tirées des déploiements réussis
• Laboratoires pratiques et projets
Construire une application simple d'IA en périphérie
Simulation de déploiement par voie hertzienne
• Évaluation finale et clôture du cours
Révision des concepts clés
Tendances futures dans l'IA en périphérie et MLOps

Sujets

Informatique