Habilitar la Inteligencia Urbana Aprovechando Datos Espacio-Temporales Generados por Humanos

Resumen

Discover how to leverage human-generated spatial-temporal data for urban analytics, exploring innovative approaches to transform city planning and decision-making through data-driven insights.

Programa

• Introducción a la Inteligencia Urbana
Definición e importancia de la inteligencia urbana
Visión general de los datos espacio-temporales
• Recopilación de Datos y Fuentes
Tipos de datos espacio-temporales generados por humanos
Métodos y tecnologías de recopilación de datos
Consideraciones éticas y problemas de privacidad
• Procesamiento y Gestión de Datos
Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
Herramientas y software para gestionar grandes conjuntos de datos
Soluciones de almacenamiento de datos
• Técnicas Analíticas para Datos Espacio-Temporales
Análisis descriptivo para datos urbanos
Técnicas de modelado predictivo
Análisis prescriptivo en contextos urbanos
• Aprendizaje Automático en Análisis Urbano
Aplicaciones de aprendizaje supervisado y no supervisado
Análisis de series temporales y pronóstico
Agrupamiento y reconocimiento de patrones en datos urbanos
• Visualización de Datos Espacio-Temporales
Técnicas y herramientas para la visualización de datos
Tecnologías de mapeo y aplicaciones SIG
Comunicación de hallazgos a las partes interesadas
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos de mejoras en planificación urbana a través de datos
Iniciativas de ciudades inteligentes e historias de éxito
Aprovechamiento de datos en respuesta y gestión de emergencias
• Desafíos y Direcciones Futuras
Limitaciones y desafíos en el análisis de datos urbanos
Tendencias emergentes y tecnologías en inteligencia urbana
Preparación para el futuro de la planificación urbana basada en datos
• Proyecto Final
Desarrollo de propuestas para un problema urbano real
Recolección y análisis de datos
Presentación de hallazgos y recomendaciones

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Materias

Data Science