Activer l'intelligence urbaine en exploitant les données spatio-temporelles générées par les humains.

Aperçu

Découvrez comment exploiter les données spatio-temporelles générées par les humains pour l'analyse urbaine, en explorant des approches innovantes pour transformer la planification urbaine et la prise de décision grâce à des perspectives basées sur les données.

Programme

• Introduction à l'intelligence urbaine
Définition et importance de l'intelligence urbaine
Aperçu des données spatio-temporelles
• Collecte de données et sources
Types de données spatio-temporelles générées par l'homme
Méthodes et technologies de collecte de données
Considérations éthiques et questions de confidentialité
• Traitement et gestion des données
Techniques de nettoyage et de pré-traitement des données
Outils et logiciels pour la gestion de grands ensembles de données
Solutions de stockage de données
• Techniques analytiques pour les données spatio-temporelles
Analyse descriptive des données urbaines
Techniques de modélisation prédictive
Analyse prescriptive dans les contextes urbains
• Apprentissage automatique dans l'analyse urbaine
Applications d'apprentissage supervisé et non supervisé
Analyse et prévision des séries chronologiques
Regroupement et reconnaissance des motifs dans les données urbaines
• Visualisation des données spatio-temporelles
Techniques et outils pour la visualisation des données
Technologies de cartographie et applications SIG
Communication des idées aux parties prenantes
• Études de cas et applications
Exemples d'améliorations de la planification urbaine grâce aux données
Initiatives de villes intelligentes et histoires de réussite
Exploitation des données pour la réponse et la gestion des urgences
• Défis et orientations futures
Limitations et défis dans l'analyse des données urbaines
Tendances et technologies émergentes dans l'intelligence urbaine
Se préparer à l'avenir de la planification urbaine axée sur les données
• Projet capstone
Développement d'une proposition pour un problème urbain réel
Collecte et analyse des données
Présentation des résultats et recommandations

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Sujets

Science des données