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Inicio 5 June 2026 21:24

Fin 5 June 2026

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Aprovechando Presto para Analítica de Datos en la Nube de AWS

Descubre cómo migrar datos a AWS y aprovechar las capacidades SQL de Presto para mejorar el análisis, acelerando tu proceso de toma de decisiones basado en datos y la optimización del flujo de trabajo.
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Resumen

Discover how to migrate data to AWS and harness Presto's SQL capabilities for enhanced analytics, accelerating your data-driven decision-making process and workflow optimization.

Programa

  • Introducción al Curso
  • Visión General de los Objetivos del Curso
    Importancia del Análisis de Datos en Plataformas Cloud
    Introducción a AWS Cloud y Presto
  • Comprendiendo AWS para el Análisis de Datos
  • Visión General de los Servicios AWS Relevantes para el Análisis de Datos
    Introducción a Amazon S3, EC2, y RDS
    Almacenamiento y Gestión de Datos en AWS
  • Introducción a Presto
  • Historia y Evolución de Presto
    Características Clave y Capacidades de Presto
    Casos de Uso de Presto en el Análisis de Datos
  • Preparar sus Datos para la Migración
  • Evaluación de la Infraestructura de Datos Actual
    Mejores Prácticas para la Limpieza y Transformación de Datos
    Selección de Datos para la Migración
  • Migración de Datos a AWS
  • Guía Detallada para Usar AWS Snowball y AWS DataSync
    Consideraciones de Seguridad Durante la Migración
    Monitoreo y Validación de la Migración de Datos
  • Configuración de Presto en AWS
  • Configuración de Infraestructura AWS: Clústeres EC2 para Presto
    Instalación y Configuración de Presto
    Optimización del Rendimiento de Presto en AWS
  • Trabajando con Presto: Capacidades de SQL
  • Escritura y Ejecución de Consultas SQL en Presto
    Funciones Avanzadas de SQL en Presto
    Ajuste de Rendimiento y Optimización de Consultas
  • Análisis y Visualización de Datos
  • Integración de Presto con Herramientas de BI de Terceros
    Creación de Tableros e Informes Visuales
    Estudios de Caso: Escenarios Reales de Análisis de Datos
  • Optimización del Flujo de Trabajo con Presto y AWS
  • Automatización de Flujos de Datos Usando Servicios de AWS
    Mejores Prácticas para la Automatización y Optimización del Flujo de Trabajo
    Integración y Entrega Continua en Flujos de Datos
  • Mejores Prácticas y Técnicas Avanzadas
  • Mejores Prácticas de Seguridad para el Análisis de Datos en AWS
    Escalado y Balanceo de Carga de Clústeres de Presto
    Ajuste Avanzado y Gestión de Recursos
  • Proyecto Final: Diseño de Soluciones de Análisis de Datos
  • Requisitos para el Proyecto Final
    Guía Paso a Paso para la Implementación de Soluciones
    Presentación y Retroalimentación
  • Conclusión del Curso
  • Recapitulación de los Conceptos Aprendidos
    Tendencias Futuras en el Análisis de Datos en la Nube
    Recursos Adicionales y Rutas de Aprendizaje Futuras

Materias

Data Science