Découvrez comment migrer des données vers AWS et exploiter les capacités SQL de Presto pour améliorer l'analytique, accélérant ainsi votre processus de prise de décision basé sur les données et l'optimisation du flux de travail.
- Introduction au cours
Aperçu des objectifs du cours
Importance de l'analyse des données sur les plateformes cloud
Introduction à AWS Cloud et Presto
- Comprendre AWS pour l'analyse des données
Aperçu des services AWS pertinents pour l'analyse des données
Introduction à Amazon S3, EC2 et RDS
Stockage et gestion des données sur AWS
- Introduction à Presto
Historique et évolution de Presto
Principales fonctionnalités et capacités de Presto
Cas d'utilisation de Presto en analyse des données
- Préparation de vos données pour la migration
Évaluation de l'infrastructure de données actuelle
Meilleures pratiques pour le nettoyage et la transformation des données
Sélection des données pour la migration
- Migration de données vers AWS
Guide détaillé sur l'utilisation d'AWS Snowball et AWS DataSync
Considérations de sécurité lors de la migration
Surveillance et validation de la migration de données
- Configuration de Presto sur AWS
Configuration de l'infrastructure AWS : clusters EC2 pour Presto
Installation et configuration de Presto
Optimisation des performances de Presto sur AWS
- Travailler avec Presto : capacités SQL
Écriture et exécution de requêtes SQL dans Presto
Fonctions SQL avancées dans Presto
Amélioration des performances et optimisation des requêtes
- Analyse et visualisation des données
Intégration de Presto avec des outils BI tiers
Création de tableaux de bord et de rapports visuels
Études de cas : scénarios réels d'analyse de données
- Optimisation des workflows avec Presto et AWS
Automatisation des pipelines de données à l'aide des services AWS
Meilleures pratiques pour l'automatisation et l'optimisation des workflows
Intégration continue et livraison dans les workflows de données
- Meilleures pratiques et techniques avancées
Meilleures pratiques de sécurité pour l'analyse des données sur AWS
Mise à l'échelle et équilibrage de charge des clusters Presto
Réglages avancés et gestion des ressources
- Projet final : conception d'une solution d'analyse de données
Exigences pour le projet final
Guide étape par étape sur la mise en œuvre de la solution
Présentation et retour d'information
- Conclusion du cours
Récapitulatif des concepts appris
Tendances futures dans l'analyse des données cloud
Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage complémentaires
