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Starts 7 June 2025 22:31

Ends 7 June 2025

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Explorando el Funcionamiento Interno de la Infraestructura Avanzada de IA de Azure

Explora la avanzada infraestructura de IA de Azure, investigando las arquitecturas de GPU, las tecnologías de redes y los diseños de sistemas que impulsan el entrenamiento y la implementación de modelos de IA modernos a escala.
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Resumen

Explora la avanzada infraestructura de IA de Azure, investigando las arquitecturas de GPU, las tecnologías de redes y los diseños de sistemas que impulsan el entrenamiento y la implementación de modelos de IA modernos a escala.

Programa de estudio

  • Introducción a la Infraestructura de IA de Azure
  • Visión general de las capacidades de IA de Azure
    Importancia e impacto de la infraestructura de IA en aplicaciones modernas
  • Arquitecturas de GPU en Azure
  • Comprensión de los roles de GPU en el procesamiento de IA
    Visión general de las ofertas de GPU de Azure
    Comparación de diferentes arquitecturas de GPU (por ejemplo, Ampere vs. Volta de NVIDIA)
  • Tecnologías de Red en Azure
  • Requisitos de redes de alto rendimiento para IA
    Optimización de redes de Azure para tareas de IA
    Introducción a Infiniband y RDMA en Azure
  • Diseños de Sistemas para Entrenamiento de Modelos de IA
  • Escalado del entrenamiento de modelos en Azure
    Estrategias de entrenamiento distribuido
    Papel de Azure Machine Learning en el entrenamiento de modelos
  • Estrategias de Despliegue de Modelos de IA
  • Resumen de las opciones de despliegue de IA de Azure
    Utilización del Servicio de Kubernetes de Azure (AKS) para IA
    Gestión y actualización de modelos de IA en producción
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Revisión de implementaciones exitosas de IA en Azure
    Aplicaciones y personalizaciones de IA específicas de la industria
  • Mejores Prácticas y Optimización
  • Estrategias de optimización de costos para cargas de trabajo de IA en Azure
    Ajuste de rendimiento y asignación de recursos
    Consideraciones de seguridad para la infraestructura de IA
  • Tendencias Futuras en la Infraestructura de IA de Azure
  • Tecnologías emergentes y su impacto en la IA
    Hoja de ruta de Azure para desarrollos de infraestructura de IA
  • Laboratorios y Talleres Prácticos
  • Ejercicios prácticos sobre la configuración de entornos de IA
    Tareas prácticas de entrenamiento y despliegue de modelos
    Proyectos colaborativos para reforzar el aprendizaje
  • Conclusión del Curso
  • Resumen de los conceptos clave
    Recursos para continuar el aprendizaje y la exploración en soluciones de IA de Azure

Asignaturas

Programación