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Explorando el Funcionamiento Interno de la Infraestructura Avanzada de IA de Azure
Explora la avanzada infraestructura de IA de Azure, investigando las arquitecturas de GPU, las tecnologías de redes y los diseños de sistemas que impulsan el entrenamiento y la implementación de modelos de IA modernos a escala.
Open Compute Project
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Resumen
Explora la avanzada infraestructura de IA de Azure, investigando las arquitecturas de GPU, las tecnologías de redes y los diseños de sistemas que impulsan el entrenamiento y la implementación de modelos de IA modernos a escala.
Programa de estudio
- Introducción a la Infraestructura de IA de Azure
- Arquitecturas de GPU en Azure
- Tecnologías de Red en Azure
- Diseños de Sistemas para Entrenamiento de Modelos de IA
- Estrategias de Despliegue de Modelos de IA
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
- Mejores Prácticas y Optimización
- Tendencias Futuras en la Infraestructura de IA de Azure
- Laboratorios y Talleres Prácticos
- Conclusión del Curso
Visión general de las capacidades de IA de Azure
Importancia e impacto de la infraestructura de IA en aplicaciones modernas
Comprensión de los roles de GPU en el procesamiento de IA
Visión general de las ofertas de GPU de Azure
Comparación de diferentes arquitecturas de GPU (por ejemplo, Ampere vs. Volta de NVIDIA)
Requisitos de redes de alto rendimiento para IA
Optimización de redes de Azure para tareas de IA
Introducción a Infiniband y RDMA en Azure
Escalado del entrenamiento de modelos en Azure
Estrategias de entrenamiento distribuido
Papel de Azure Machine Learning en el entrenamiento de modelos
Resumen de las opciones de despliegue de IA de Azure
Utilización del Servicio de Kubernetes de Azure (AKS) para IA
Gestión y actualización de modelos de IA en producción
Revisión de implementaciones exitosas de IA en Azure
Aplicaciones y personalizaciones de IA específicas de la industria
Estrategias de optimización de costos para cargas de trabajo de IA en Azure
Ajuste de rendimiento y asignación de recursos
Consideraciones de seguridad para la infraestructura de IA
Tecnologías emergentes y su impacto en la IA
Hoja de ruta de Azure para desarrollos de infraestructura de IA
Ejercicios prácticos sobre la configuración de entornos de IA
Tareas prácticas de entrenamiento y despliegue de modelos
Proyectos colaborativos para reforzar el aprendizaje
Resumen de los conceptos clave
Recursos para continuar el aprendizaje y la exploración en soluciones de IA de Azure
Asignaturas
Programación