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Débute 1 July 2025 12:22

Se termine 1 July 2025

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Explorer les mécanismes internes de l'infrastructure IA avancée d'Azure

Explorez l'infrastructure avancée d'Azure en matière d'IA, en examinant les architectures GPU, les technologies de réseau et les conceptions de système qui alimentent l'entraînement et le déploiement à grande échelle des modèles d'IA modernes.
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Explorez l'infrastructure avancée d'Azure en matière d'IA, en examinant les architectures GPU, les technologies de réseau et les conceptions de système qui alimentent l'entraînement et le déploiement à grande échelle des modèles d'IA modernes.

Programme

  • Introduction à l'infrastructure d'IA d'Azure
  • Aperçu des capacités d'IA d'Azure
    Importance et impact de l'infrastructure d'IA sur les applications modernes
  • Architectures GPU dans Azure
  • Comprendre le rôle des GPU dans le traitement de l'IA
    Aperçu des offres GPU d'Azure
    Comparaison des différentes architectures GPU (par exemple, Ampere vs. Volta de NVIDIA)
  • Technologies de réseau dans Azure
  • Exigences en matière de réseau haute performance pour l'IA
    Optimisations réseau d'Azure pour les charges de travail d'IA
    Introduction à Infiniband et RDMA dans Azure
  • Conceptions système pour l'entraînement des modèles d'IA
  • Échelle de l'entraînement des modèles sur Azure
    Stratégies d'entraînement distribué
    Rôle d'Azure Machine Learning dans l'entraînement des modèles
  • Stratégies de déploiement pour les modèles d'IA
  • Vue d'ensemble des options de déploiement d'IA sur Azure
    Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour l'IA
    Gestion et mise à jour des modèles d'IA en production
  • Études de cas et applications réelles
  • Revue des implémentations d'IA réussies sur Azure
    Applications et personnalisations d'IA spécifiques à l'industrie
  • Meilleures pratiques et optimisation
  • Stratégies d'optimisation des coûts pour les charges de travail d'IA sur Azure
    Amélioration des performances et allocation des ressources
    Considérations de sécurité pour l'infrastructure d'IA
  • Tendances futures dans l'infrastructure d'IA d'Azure
  • Technologies émergentes et leur impact sur l'IA
    Feuille de route d'Azure pour les développements d'infrastructure d'IA
  • Laboratoires pratiques et ateliers
  • Exercices pratiques pour configurer des environnements d'IA
    Tâches pratiques d'entraînement et de déploiement de modèles
    Projets collaboratifs pour renforcer l'apprentissage
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des concepts clés
    Ressources pour un apprentissage et une exploration plus approfondis des solutions Azure AI

Sujets

Programmation