Impulsando tu carrera en IA con Kaggle: Una guía para el éxito en ciencia de datos

Resumen

Avanza en tu carrera de ciencia de datos a través del ecosistema de Kaggle:

participa en desafíos, accede a modelos de vanguardia y desarrolla habilidades esenciales mientras te conectas con una comunidad global de practicantes de IA.

Programa de estudio

• Introducción a Kaggle y Ciencia de Datos
Visión general de Kaggle: Plataforma y comunidad
Importancia en carreras de IA y ciencia de datos
• Configuración de tu Perfil de Kaggle
Creando un perfil impactante
Comprendiendo insignias, logros y progreso
• Explorando Conjuntos de Datos de Kaggle
Navegación y selección de conjuntos de datos relevantes
Técnicas de exploración y preprocesamiento de datos
• Participación en Competiciones de Kaggle
Tipos de competiciones y selección de las adecuadas
Mejores prácticas para participar y enviar soluciones
Aprendizaje de soluciones ganadoras y sus enfoques
• Utilización de Notebooks de Kaggle
Creación y compartición de notebooks
Aprovechamiento de recursos GPU y TPU
Colaboraciones y contribuciones públicas
• Acceso y Construcción de Modelos de Última Generación
Implementación de modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
Construcción y experimentación con modelos personalizados
• Networking e Interacción con la Comunidad
Participación con la comunidad de Kaggle: Foros y discusiones
Construcción de una marca personal dentro de la comunidad
• Avance Profesional a través de Kaggle
Traducir logros en Kaggle en éxito profesional
Mostrar trabajo en Kaggle en currículums, portafolios y entrevistas
• Proyecto Práctico Final
Participación en una competición seleccionada de Kaggle
Desarrollo de proyecto de principio a fin: Desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo
• Conclusión y Próximos Pasos
Planes de crecimiento personal y aprendizaje continuo
Aprovechamiento de Kaggle como plataforma de lanzamiento para futuras oportunidades en IA

Asignaturas

Ciencia de Datos