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Accélérez votre carrière dans l'IA avec Kaggle - Un guide vers la réussite en sciences des données
Faites progresser votre carrière en science des données grâce à l'écosystème de Kaggle - participez à des défis, accédez à des modèles de pointe et développez des compétences essentielles tout en vous connectant avec une communauté mondiale de praticiens de l'IA.
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Aperçu
Faites progresser votre carrière en science des données grâce à l'écosystème de Kaggle - participez à des défis, accédez à des modèles de pointe et développez des compétences essentielles tout en vous connectant avec une communauté mondiale de praticiens de l'IA.
Programme
- Introduction à Kaggle et à la science des données
- Configuration de votre profil Kaggle
- Exploration des ensembles de données Kaggle
- Participation aux compétitions Kaggle
- Utilisation des notebooks Kaggle
- Accès et construction de modèles de pointe
- Réseautage et engagement communautaire
- Avancement professionnel grâce à Kaggle
- Projet de capstone pratique
- Conclusion et étapes suivantes
Aperçu de Kaggle : Plateforme et communauté
Importance dans les carrières en IA et science des données
Créer un profil percutant
Comprendre les badges, les réalisations et la progression
Naviguer et sélectionner des ensembles de données pertinents
Techniques d'exploration et de prétraitement des données
Types de compétitions et choix des plus appropriées
Meilleures pratiques pour participer et soumettre des solutions
Apprendre des solutions gagnantes et de leurs approches
Créer et partager des notebooks
Exploiter les ressources GPU et TPU
Collaborations et contributions publiques
Mise en œuvre de modèles pré-entraînés et apprentissage par transfert
Construction de modèles personnalisés et expérimentation
Participer à la communauté Kaggle : Forums et discussions
Construire une marque personnelle au sein de la communauté
Traduire les réalisations Kaggle en succès professionnel
Mettre en valeur le travail Kaggle dans les CV, portefeuilles et entretiens
Participation à une compétition Kaggle sélectionnée
Développement de projet de bout en bout : Exploration des données à la mise en service de modèle
Plans de croissance personnelle et apprentissage continu
Utiliser Kaggle comme tremplin pour les opportunités futures en IA
Sujets
Science des données