Fastware

Resumen

Explore técnicas de optimización para la computación moderna, desde métodos orientados al silicio hasta ajustes de algoritmos, mejorando el rendimiento en el reconocimiento de voz, coches autónomos e inteligencia artificial.

Programa de estudio

- Introducción al Fastware -- Resumen de los Objetivos del Curso -- Importancia de la Optimización en la Computación Moderna - Técnicas de Optimización Orientadas al Silicio -- Comprensión de las Arquitecturas de Procesadores -- Exploración de GPU vs. CPU para Trabajos de IA -- Aceleradores de Hardware y ASICs -- Diseños Eficientes en Energía - Optimización Algorítmica -- Notación Big O y Análisis de Complejidad -- Computación Paralela y Multithreading -- Gestión de Memoria y Caching -- Estructuras de Datos para Velocidad - Optimización en el Reconocimiento del Habla -- Optimización de Redes Neuronales para el Habla -- Retos y Soluciones de Procesamiento en Tiempo Real -- Técnicas para la Reducción de Latencia - Coches Autónomos y Procesamiento en Tiempo Real -- Optimización de la Fusión de Datos de Sensores -- Algoritmos de Planificación de Rutas y Toma de Decisiones -- Sistemas de Tiempo Real Críticos para la Seguridad - Mejoras de Rendimiento Específicas de IA -- Poda de Modelos y Cuantización -- Aprendizaje por Transferencia para Eficiencia -- Ajuste de Hiperparámetros y AutoML - Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas -- Estudio de Caso: Optimización de un Sistema de Reconocimiento del Habla -- Estudio de Caso: Mejora de un Algoritmo de Coche Autónomo -- Laboratorio Práctico: Aplicación de Técnicas de Fastware - Temas Avanzados -- Computación Cuántica y Posibles Impactos en la Optimización -- Tendencias Futuras en la Optimización de Hardware y Software de IA - Proyecto y Evaluación -- Proyecto de Cierre: Optimizar una Aplicación de IA del Mundo Real -- Criterios de Evaluación y Proceso de Revisión por Pares - Conclusión del Curso y Direcciones Futuras -- Resumen de Conceptos Clave -- Exploración de Trayectorias Profesionales en Optimización de IA

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