Fastware

Aperçu

Explorez les techniques d'optimisation pour l'informatique moderne, allant des méthodes orientées vers le silicium aux ajustements algorithmiques, afin d'améliorer les performances dans la reconnaissance vocale, les voitures autonomes et l'intelligence artificielle.

Programme

- Introduction à Fastware -- Aperçu des objectifs du cours -- Importance de l'optimisation dans l'informatique moderne - Techniques d'optimisation orientées sur le silicium -- Compréhension des architectures de processeurs -- Exploration GPU vs. CPU pour les charges de travail IA -- Accélérateurs matériels et ASICs -- Conceptions économes en énergie - Optimisation algorithmique -- Notation Big O et analyse de complexité -- Calcul parallèle et multithreading -- Gestion de la mémoire et mise en cache -- Structures de données pour la rapidité - Optimisation dans la reconnaissance vocale -- Optimisation de réseaux neuronaux pour la voix -- Défis et solutions de traitement en temps réel -- Techniques de réduction de latence - Voitures autonomes et traitement en temps réel -- Optimisation de la fusion de données de capteurs -- Algorithmes de planification de trajectoire et prise de décision -- Systèmes temps réel critiques en termes de sécurité - Améliorations de performance spécifiques à l'IA -- Élagage de modèles et quantification -- Apprentissage par transfert pour l'efficacité -- Réglage des hyperparamètres et AutoML - Études de cas et applications pratiques -- Étude de cas : Optimisation d'un système de reconnaissance vocale -- Étude de cas : Amélioration d'un algorithme de voiture autonome -- Atelier pratique : Application des techniques Fastware - Sujets avancés -- Informatique quantique et impacts potentiels sur l'optimisation -- Tendances futures en optimisation matérielle et logicielle IA - Projet et évaluation -- Projet de synthèse : Optimiser une application IA réelle -- Critères d'évaluation et processus de revue par les pairs - Conclusion du cours et directions futures -- Récapitulatif des concepts clés -- Exploration des carrières dans l'optimisation de l'IA

Enseigné par

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