Construyendo un Cerebro para la Seguridad de la Información

Resumen

Únase a nosotros para una sesión perspicaz sobre 'Construyendo un Cerebro para Infosec' y explore las aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial en el ámbito de la ciberseguridad. Esta sesión cubrirá temas esenciales como la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y la evaluación de riesgos, destacando cómo el aprendizaje automático puede mejorar significativamente las prácticas de InfoSec para reforzar las medidas de seguridad y proteger a las organizaciones.

Adquiera un conocimiento integral sobre cómo aprovechar las técnicas de aprendizaje automático para fortalecer su postura de seguridad.

Ya sea que esté involucrado en la gestión de operaciones de ciberseguridad o busque entender estrategias avanzadas de InfoSec, este evento ofrece valiosos conocimientos y enfoques prácticos para integrar la IA en su marco de seguridad.

No pierda la oportunidad de profundizar en la comprensión del papel de la IA en la revolución de los esfuerzos de ciberseguridad. Sintonice en YouTube para acceder a información transformadora y habilidades que pueden ayudar a proteger eficazmente sus activos digitales.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y la ciberseguridad
Panorama general de la IA y su papel en la ciberseguridad
Comprensión del panorama de amenazas de ciberseguridad
Desafíos clave en la seguridad informática moderna
• Fundamentos del Aprendizaje Automático para la Seguridad Informática
Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Selección de características y preprocesamiento de datos
Métricas de evaluación de modelos y medidas de rendimiento
• IA para la Detección de Amenazas
Identificación de anomalías con aprendizaje automático
Detección basada en firmas vs detección basada en comportamiento
Estudio de caso: sistemas de detección de intrusiones impulsados por IA
• IA en la Respuesta a Incidentes
Automatización del análisis y priorización de incidentes
Herramientas de IA para la investigación digital
Respuesta y remediación en tiempo real utilizando aprendizaje automático
• Evaluación de Riesgos con IA
Modelos de puntuación de riesgos impulsados por IA
Analítica predictiva para la gestión de vulnerabilidades
Planificación de escenarios y simulaciones de riesgos
• Mejorando las Operaciones de Seguridad con IA
IA y sistemas de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM)
Integración con plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR)
Monitoreo y adaptación continua con IA
• Estudios de Casos y Aplicaciones
Ejemplos del mundo real de IA en ciberseguridad
Análisis de ataques frustrados por defensas de IA
Lecciones aprendidas de la implementación de IA en la seguridad informática
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Sesgo y equidad en los modelos de IA
Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos
Equilibrio entre automatización y supervisión humana
• Taller Práctico
Proyecto práctico: Construcción de un modelo básico de IA para la detección de amenazas
Herramientas y plataformas para IA en ciberseguridad
Ejercicios grupales colaborativos y revisión por pares
• Tendencias Futuras en IA y Ciberseguridad
Tecnologías emergentes y sus implicaciones
El papel de la IA contra amenazas en evolución
Preparándose para el futuro de la seguridad informática con IA
• Revisión del Curso y Evaluación
Resumen de conceptos y prácticas clave
Presentación y retroalimentación del proyecto final
Certificación de finalización y próximos pasos para un aprendizaje adicional

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Asignaturas

Charlas de Conferencia