Construyendo un Cerebro para la Seguridad de la Información

Resumen

Explore aplicaciones innovadoras de IA en ciberseguridad, centradas en la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y la evaluación de riesgos. Aprenda cómo el aprendizaje automático mejora las prácticas de seguridad informática y mejora la postura de seguridad en general.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y la ciberseguridad
Panorama general de la IA y su papel en la ciberseguridad
Comprensión del panorama de amenazas de ciberseguridad
Desafíos clave en la seguridad informática moderna
• Fundamentos del Aprendizaje Automático para la Seguridad Informática
Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Selección de características y preprocesamiento de datos
Métricas de evaluación de modelos y medidas de rendimiento
• IA para la Detección de Amenazas
Identificación de anomalías con aprendizaje automático
Detección basada en firmas vs detección basada en comportamiento
Estudio de caso: sistemas de detección de intrusiones impulsados por IA
• IA en la Respuesta a Incidentes
Automatización del análisis y priorización de incidentes
Herramientas de IA para la investigación digital
Respuesta y remediación en tiempo real utilizando aprendizaje automático
• Evaluación de Riesgos con IA
Modelos de puntuación de riesgos impulsados por IA
Analítica predictiva para la gestión de vulnerabilidades
Planificación de escenarios y simulaciones de riesgos
• Mejorando las Operaciones de Seguridad con IA
IA y sistemas de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM)
Integración con plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR)
Monitoreo y adaptación continua con IA
• Estudios de Casos y Aplicaciones
Ejemplos del mundo real de IA en ciberseguridad
Análisis de ataques frustrados por defensas de IA
Lecciones aprendidas de la implementación de IA en la seguridad informática
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Sesgo y equidad en los modelos de IA
Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos
Equilibrio entre automatización y supervisión humana
• Taller Práctico
Proyecto práctico: Construcción de un modelo básico de IA para la detección de amenazas
Herramientas y plataformas para IA en ciberseguridad
Ejercicios grupales colaborativos y revisión por pares
• Tendencias Futuras en IA y Ciberseguridad
Tecnologías emergentes y sus implicaciones
El papel de la IA contra amenazas en evolución
Preparándose para el futuro de la seguridad informática con IA
• Revisión del Curso y Evaluación
Resumen de conceptos y prácticas clave
Presentación y retroalimentación del proyecto final
Certificación de finalización y próximos pasos para un aprendizaje adicional

Asignaturas

Charlas de Conferencia