Construire un cerveau pour la sécurité de l'information

Aperçu

Rejoignez-nous pour une session enrichissante sur 'Construire un Cerveau pour l'Infosec' et explorez les applications innovantes de l'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. Cette session couvrira des sujets essentiels tels que la détection des menaces, la réponse aux incidents et l'évaluation des risques, mettant en lumière comment l'apprentissage automatique peut améliorer considérablement les pratiques d'InfoSec pour renforcer les mesures de sécurité et protéger les organisations.

Acquérez des connaissances approfondies sur l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique pour fortifier votre posture de sécurité.

Que vous soyez impliqué dans la gestion des opérations de cybersécurité ou que vous cherchiez à comprendre des stratégies avancées d'InfoSec, cet événement offre des perspectives précieuses et des approches pratiques pour intégrer l'IA dans votre cadre de sécurité.

Ne manquez pas cette occasion d'approfondir votre compréhension du rôle de l'IA dans la révolution des efforts de cybersécurité. Connectez-vous sur YouTube pour accéder à des informations et compétences transformatrices qui peuvent aider à protéger vos actifs numériques efficacement.

Programme

• Introduction à l'IA et à la cybersécurité
Aperçu de l'IA et de son rôle dans la cybersécurité
Comprendre le paysage des menaces en cybersécurité
Principaux défis de la sécurité de l'information moderne
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour la sécurité de l'information
Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Sélection des caractéristiques et prétraitement des données
Mesures d'évaluation des modèles et de performance
• IA pour la détection des menaces
Identification des anomalies avec l'apprentissage automatique
Détection basée sur les signatures vs basée sur le comportement
Étude de cas : systèmes de détection d'intrusion (IDS) pilotés par l'IA
• IA dans la réponse aux incidents
Automatisation de l'analyse et de la priorisation des incidents
Outils d'IA pour la criminalistique numérique
Réponse et remédiation en temps réel utilisant l'apprentissage automatique
• Évaluation des risques avec l'IA
Modèles de notation des risques basés sur l'IA
Analyse prédictive pour la gestion des vulnérabilités
Planification de scénarios et simulations de risques
• Amélioration des opérations de sécurité avec l'IA
IA et systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Intégration avec les plateformes d'orchestration, d'automatisation et de réponse à la sécurité (SOAR)
Surveillance continue et adaptation avec l'IA
• Études de cas et applications
Exemples concrets de l'IA dans la cybersécurité
Analyse des attaques déjouées par les défenses IA
Leçons tirées de l'implémentation de l'IA dans la sécurité de l'information
• Considérations éthiques et défis
Biais et équité dans les modèles d'IA
Problèmes de confidentialité et de sécurité des données
Équilibrer l'automatisation avec la supervision humaine
• Atelier pratique
Projet pratique : Création d'un modèle d'IA de base pour la détection des menaces
Outils et plateformes pour l'IA en cybersécurité
Exercices de groupe collaboratifs et revue par les pairs
• Tendances futures de l'IA et de la cybersécurité
Technologies émergentes et leurs implications
Le rôle de l'IA face aux menaces évolutives
Se préparer à l'avenir de la sécurité de l'information avec l'IA
• Revue et évaluation du cours
Synthèse des concepts et pratiques clés
Présentation du projet final et retour d'expérience
Certification de fin de formation et prochaines étapes pour approfondir l'apprentissage

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Sujets

Conférences