Explorez les applications innovantes de l'intelligence artificielle en cybersécurité, en mettant l'accent sur la détection des menaces, la réponse aux incidents et l'évaluation des risques. Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore les pratiques de sécurité de l'information et renforce la posture de sécurité globale.
- Introduction à l'IA et à la cybersécurité
Aperçu de l'IA et de son rôle dans la cybersécurité
Comprendre le paysage des menaces en cybersécurité
Principaux défis de la sécurité de l'information moderne
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour la sécurité de l'information
Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Sélection des caractéristiques et prétraitement des données
Mesures d'évaluation des modèles et de performance
- IA pour la détection des menaces
Identification des anomalies avec l'apprentissage automatique
Détection basée sur les signatures vs basée sur le comportement
Étude de cas : systèmes de détection d'intrusion (IDS) pilotés par l'IA
- IA dans la réponse aux incidents
Automatisation de l'analyse et de la priorisation des incidents
Outils d'IA pour la criminalistique numérique
Réponse et remédiation en temps réel utilisant l'apprentissage automatique
- Évaluation des risques avec l'IA
Modèles de notation des risques basés sur l'IA
Analyse prédictive pour la gestion des vulnérabilités
Planification de scénarios et simulations de risques
- Amélioration des opérations de sécurité avec l'IA
IA et systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Intégration avec les plateformes d'orchestration, d'automatisation et de réponse à la sécurité (SOAR)
Surveillance continue et adaptation avec l'IA
- Études de cas et applications
Exemples concrets de l'IA dans la cybersécurité
Analyse des attaques déjouées par les défenses IA
Leçons tirées de l'implémentation de l'IA dans la sécurité de l'information
- Considérations éthiques et défis
Biais et équité dans les modèles d'IA
Problèmes de confidentialité et de sécurité des données
Équilibrer l'automatisation avec la supervision humaine
- Atelier pratique
Projet pratique : Création d'un modèle d'IA de base pour la détection des menaces
Outils et plateformes pour l'IA en cybersécurité
Exercices de groupe collaboratifs et revue par les pairs
- Tendances futures de l'IA et de la cybersécurité
Technologies émergentes et leurs implications
Le rôle de l'IA face aux menaces évolutives
Se préparer à l'avenir de la sécurité de l'information avec l'IA
- Revue et évaluation du cours
Synthèse des concepts et pratiques clés
Présentation du projet final et retour d'expérience
Certification de fin de formation et prochaines étapes pour approfondir l'apprentissage
