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Starts 6 June 2025 18:09

Ends 6 June 2025

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Fluid - Orquestador y Acelerador de Conjuntos de Datos Distribuidos Nativos de Kubernetes

Explore Fluid, una solución nativa de Kubernetes para optimizar aplicaciones de big data e inteligencia artificial. Conozca su arquitectura, características y cómo mejora el rendimiento en entornos de nube.
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Resumen

Explore Fluid, una solución nativa de Kubernetes para optimizar aplicaciones de big data e inteligencia artificial. Conozca su arquitectura, características y cómo mejora el rendimiento en entornos de nube.

Programa de estudio

  • Introducción a Fluid
  • Visión general de Fluid y su papel en Kubernetes
    Beneficios de usar Fluid para aplicaciones de big data e inteligencia artificial
  • Arquitectura de Fluid
  • Componentes principales de Fluid
    Integración con Kubernetes
    Comprensión de datasets y gestión de caché
  • Características Clave de Fluid
  • Capa de abstracción de datasets
    Mecanismos de caché inteligente
    Optimización de afinidad de datos y localidad
  • Configuración de Fluid
  • Prerrequisitos de instalación
    Despliegue en clústeres de Kubernetes
    Configuración básica e instalación
  • Optimización de Flujos de Trabajo de Big Data con Fluid
  • Casos de uso y escenarios para aplicaciones de big data
    Mejorar el rendimiento y la velocidad de procesamiento de datos
    Estudios de caso: Mejoras de rendimiento en tareas de big data
  • Fluid para la Aceleración de Aplicaciones de IA
  • Papel de Fluid en la optimización de cargas de trabajo de IA
    Integración de marcos de trabajo de IA con Fluid
    Estudios de caso: Fluid en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA
  • Funciones Avanzadas de Fluid
  • Programación y gestión de recursos de Fluid
    Monitoreo y depuración de aplicaciones de Fluid
    Consideraciones de seguridad y mejores prácticas
  • Ejercicios Prácticos de Laboratorio
  • Configuración de un entorno de Fluid de muestra
    Implementación de un escenario de big data del mundo real
    Ejecución de cargas de trabajo de IA con Fluid y análisis de ganancias de rendimiento
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Recapitulación de puntos de aprendizaje
    Mejoras futuras y hoja de ruta para Fluid
  • Recursos Adicionales
  • Documentación y foros comunitarios
    Lecturas y artículos de investigación adicionales sobre Fluid y tecnologías relacionadas

Asignaturas

Charlas de conferencia