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Débute 4 June 2026 13:44

Se termine 4 June 2026

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Fluid - Orchestrateur et Accélérateur de Jeux de Données Distribués Natif Kubernetes

Explorez Fluid, une solution native de Kubernetes pour optimiser les applications de big data et d'IA. Découvrez son architecture, ses fonctionnalités et comment elle améliore les performances dans les environnements cloud.
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Aperçu

Explore Fluid, a Kubernetes-native solution for optimizing big data and AI applications. Learn about its architecture, features, and how it enhances performance in cloud environments.

Programme

  • Introduction à Fluid
  • Vue d'ensemble de Fluid et son rôle dans Kubernetes
    Avantages de l'utilisation de Fluid pour les applications de big data et d'IA
  • Architecture de Fluid
  • Composants principaux de Fluid
    Intégration avec Kubernetes
    Compréhension des jeux de données et gestion du cache
  • Fonctionnalités clés de Fluid
  • Couche d'abstraction de jeux de données
    Mécanismes de mise en cache intelligents
    Optimisation de l'affinité et de la localité des données
  • Mise en place de Fluid
  • Prérequis pour l'installation
    Déploiement sur des clusters Kubernetes
    Configuration de base et installation
  • Optimisation des flux de travail Big Data avec Fluid
  • Cas d'utilisation et scénarios pour les applications de big data
    Amélioration du débit de données et de la vitesse de traitement
    Études de cas : Améliorations des performances dans les tâches de big data
  • Fluid pour l'accélération des applications d'IA
  • Rôle de Fluid dans l'optimisation des charges de travail en IA
    Intégration des frameworks d'IA avec Fluid
    Études de cas : Fluid dans l'apprentissage et l'inférence de modèles d'IA
  • Fonctionnalités avancées de Fluid
  • Planification et gestion des ressources par Fluid
    Surveillance et débogage des applications Fluid
    Considérations de sécurité et meilleures pratiques
  • Exercices pratiques en laboratoire
  • Mise en place d'un environnement de Fluid d'exemple
    Mise en œuvre d'un scénario de big data réel
    Exécution de charges de travail d'IA avec Fluid et analyse des gains de performance
  • Conclusion et tendances futures
  • Récapitulatif des points d'apprentissage
    Améliorations futures et feuille de route pour Fluid
  • Ressources supplémentaires
  • Documentation et forums communautaires
    Lectures complémentaires et articles de recherche sur Fluid et les technologies associées

Matières

Conference Talks