De los datos a los insights: Implementación de IA generativa a escala

Resumen

Descubra cómo integrar la IA generativa en plataformas empresariales que manejan datos a escala de petabytes, desde los desafíos de implementación hasta el despliegue exitoso, con perspectivas de la hipermodelo AI Davis de Dynatrace.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Panorama de las tecnologías de IA Generativa
Conceptos clave y casos de uso en empresas
• Comprendiendo los Datos Empresariales a Gran Escala
Características de los datos a escala petabyte
Estrategias de gestión de datos para conjuntos de datos grandes
• Integración de IA Generativa en Plataformas Existentes
Arquitectura de plataformas de IA empresarial
Integración de API y canalizaciones de datos
• Desafíos de Implementación
Desafíos técnicos en la expansión de soluciones de IA
Consideraciones de privacidad y seguridad de los datos
• Perspectivas del Hypermodel AI Davis de Dynatrace
Estudio de caso: AI Davis en acción
Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
• Estrategias de Implementación Exitosas
Mejores prácticas para la adopción de IA Generativa
Métricas para evaluar el rendimiento de sistemas de IA
• Técnicas Avanzadas de IA Generativa
Modelos de aprendizaje automático para IA Generativa
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y generación de imágenes
• Gestión de IA a Gran Escala
Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA
Mejora continua y actualizaciones de modelos
• Tendencias Futuras en IA Generativa
Tecnologías emergentes e innovaciones
Predicciones para el futuro de la IA en empresas

Asignaturas

Ciencias de la Computación