Des données aux insights : Mettre en œuvre l'IA générative à grande échelle

Aperçu

Découvrez comment intégrer l'IA générative dans les plateformes d'entreprise traitant des données à l'échelle de pétaoctets, des défis d'implémentation à un déploiement réussi, avec des perspectives provenant de l'hypermodèle AI Davis de Dynatrace.

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu des technologies d'IA générative
Concepts clés et cas d'utilisation dans les entreprises
• Comprendre les Données d'Entreprise à Grande Échelle
Caractéristiques des données à l'échelle pétaoctet
Stratégies de gestion des données pour de grands ensembles de données
• Intégration de l'IA Générative dans les Plates-formes Existantes
Architecture des plates-formes d'IA d'entreprise
Intégration d'API et pipelines de données
• Défis de Mise en Œuvre
Défis techniques dans la mise à l'échelle des solutions d'IA
Considérations sur la confidentialité et la sécurité des données
• Aperçus du Hypermodèle AI Davis de Dynatrace
Étude de cas : AI Davis en action
Leçons tirées des déploiements en conditions réelles
• Stratégies de Déploiement Réussies
Meilleures pratiques pour l'adoption de l'IA générative
Métriques pour évaluer la performance des systèmes d'IA
• Techniques Avancées d'IA Générative
Modèles d'apprentissage automatique pour l'IA générative
Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et génération d'images
• Gestion de l'IA à Grande Échelle
Surveillance et maintenance des systèmes d'IA
Amélioration continue et mises à jour de modèles
• Tendances Futures de l'IA Générative
Technologies émergentes et innovations
Prévisions pour l'avenir de l'IA dans les entreprises

Sujets

Informatique