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De RAG a agentes de IA empresarial: Construyendo aplicaciones inteligentes en Java
Descubre cómo evolucionar de RAG a agentes de IA empresariales construyendo aplicaciones Java inteligentes, aprovechando el ecosistema de Java para la integración de IA y modernizando aplicaciones existentes con demostraciones prácticas y estrategias de implementación.
Java
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Resumen
Descubre cómo evolucionar de RAG a agentes de IA empresariales construyendo aplicaciones Java inteligentes, aprovechando el ecosistema de Java para la integración de IA y modernizando aplicaciones existentes con demostraciones prácticas y estrategias de implementación.
Programa de estudio
- Introducción a la IA Empresarial
- Comprendiendo RAG (Generación Aumentada por Recuperador)
- Principios de IA en Java
- Diseño de Aplicaciones Java Inteligentes
- Construyendo RAG en Java
- Transición a Agentes de IA
- Aprovechando el Ecosistema Java
- Modernización de Aplicaciones Java Existentes
- Demostraciones Prácticas y Estrategias de Implementación
- Despliegue y Mantenimiento
- Tendencias Futuras en IA para Aplicaciones Java
- Conclusión y Recursos
Visión general de la IA y sus aplicaciones en entornos empresariales
Importancia de la integración de la IA en aplicaciones Java
Concepto y componentes de RAG
Casos de uso y beneficios de RAG en aplicaciones de IA
Fortalezas de Java y recursos para el desarrollo de IA
Principales bibliotecas y frameworks para integrar IA en aplicaciones Java
Planificación y diseño de características impulsadas por IA
Identificación de oportunidades para mejorar con IA en aplicaciones existentes
Implementación de recuperadores en aplicaciones Java
Incorporación de modelos generativos y optimización para Java
Características y roles de los agentes de IA empresariales
Estrategias para evolucionar sistemas RAG a agentes de IA completos
Herramientas y plataformas para la integración de IA en el ecosistema Java
Mejores prácticas para utilizar las capacidades de Java en proyectos de IA
Evaluación de la arquitectura actual e identificación de puntos de integración de IA
Técnicas para una modernización gradual sin interrumpir la funcionalidad existente
Implementación paso a paso de características de IA en Java
Estudios de caso del mundo real y mejores prácticas
Despliegue de aplicaciones Java habilitadas para IA a gran escala
Monitoreo y mantenimiento del rendimiento de IA en entornos de producción
Tecnologías emergentes y sus implicaciones para el desarrollo en Java
Preparación para futuros avances en IA y su integración en aplicaciones Java
Resumen de conceptos y estrategias clave
Recursos adicionales para continuar aprendiendo en la integración de IA y Java
Asignaturas
Programación