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De RAG a agentes de IA empresarial: Construyendo aplicaciones inteligentes en Java

Descubre cómo evolucionar de RAG a agentes de IA empresariales construyendo aplicaciones Java inteligentes, aprovechando el ecosistema de Java para la integración de IA y modernizando aplicaciones existentes con demostraciones prácticas y estrategias de implementación.
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Resumen

Descubre cómo evolucionar de RAG a agentes de IA empresariales construyendo aplicaciones Java inteligentes, aprovechando el ecosistema de Java para la integración de IA y modernizando aplicaciones existentes con demostraciones prácticas y estrategias de implementación.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Empresarial
  • Visión general de la IA y sus aplicaciones en entornos empresariales
    Importancia de la integración de la IA en aplicaciones Java
  • Comprendiendo RAG (Generación Aumentada por Recuperador)
  • Concepto y componentes de RAG
    Casos de uso y beneficios de RAG en aplicaciones de IA
  • Principios de IA en Java
  • Fortalezas de Java y recursos para el desarrollo de IA
    Principales bibliotecas y frameworks para integrar IA en aplicaciones Java
  • Diseño de Aplicaciones Java Inteligentes
  • Planificación y diseño de características impulsadas por IA
    Identificación de oportunidades para mejorar con IA en aplicaciones existentes
  • Construyendo RAG en Java
  • Implementación de recuperadores en aplicaciones Java
    Incorporación de modelos generativos y optimización para Java
  • Transición a Agentes de IA
  • Características y roles de los agentes de IA empresariales
    Estrategias para evolucionar sistemas RAG a agentes de IA completos
  • Aprovechando el Ecosistema Java
  • Herramientas y plataformas para la integración de IA en el ecosistema Java
    Mejores prácticas para utilizar las capacidades de Java en proyectos de IA
  • Modernización de Aplicaciones Java Existentes
  • Evaluación de la arquitectura actual e identificación de puntos de integración de IA
    Técnicas para una modernización gradual sin interrumpir la funcionalidad existente
  • Demostraciones Prácticas y Estrategias de Implementación
  • Implementación paso a paso de características de IA en Java
    Estudios de caso del mundo real y mejores prácticas
  • Despliegue y Mantenimiento
  • Despliegue de aplicaciones Java habilitadas para IA a gran escala
    Monitoreo y mantenimiento del rendimiento de IA en entornos de producción
  • Tendencias Futuras en IA para Aplicaciones Java
  • Tecnologías emergentes y sus implicaciones para el desarrollo en Java
    Preparación para futuros avances en IA y su integración en aplicaciones Java
  • Conclusión y Recursos
  • Resumen de conceptos y estrategias clave
    Recursos adicionales para continuar aprendiendo en la integración de IA y Java

Asignaturas

Programación