Découvrez comment évoluer des RAG aux agents d'intelligence artificielle d'entreprise en développant des applications Java intelligentes, en tirant parti de l'écosystème Java pour l'intégration de l'IA, et en modernisant les applications existantes avec des démonstrations pratiques et des stratégies de mise en œuvre.
- Introduction à l'IA d'entreprise
Aperçu de l'IA et de ses applications dans les environnements d'entreprise
Importance de l'intégration de l'IA dans les applications Java
- Comprendre le RAG (Génération Augmentée par Récupérateur)
Concept et composantes du RAG
Cas d'utilisation et avantages du RAG dans les applications d'IA
- Principes de l'IA en Java
Forces et ressources de Java pour le développement de l'IA
Bibliothèques et cadres clés pour l'intégration de l'IA dans les applications Java
- Concevoir des applications Java intelligentes
Planification et conception de fonctionnalités pilotées par l'IA
Identification des opportunités d'amélioration de l'IA dans les applications existantes
- Construire du RAG en Java
Mise en œuvre de récupérateurs dans les applications Java
Incorporation de modèles génératifs et optimisation pour Java
- Transition vers les agents IA
Caractéristiques et rôles des agents IA d'entreprise
Stratégies pour faire évoluer les systèmes RAG en agents IA complets
- Tirer parti de l'écosystème Java
Outils et plateformes pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème Java
Meilleures pratiques pour utiliser les capacités de Java dans les projets IA
- Modernisation des applications Java existantes
Évaluation de l'architecture actuelle et identification des points d'intégration de l'IA
Techniques pour une modernisation progressive sans perturber la fonctionnalité existante
- Démonstrations pratiques et stratégies de mise en œuvre
Mise en œuvre étape par étape des fonctionnalités IA dans Java
Études de cas réelles et meilleures pratiques
- Déploiement et maintenance
Déploiement d'applications Java avec IA à grande échelle
Surveillance et maintien des performances IA en environnements de production
- Tendances futures de l'IA pour les applications Java
Technologies émergentes et leurs implications pour le développement Java
Préparation aux avancées futures en IA et leur intégration dans les applications Java
- Conclusion et ressources
Récapitulatif des concepts clés et stratégies
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu dans l'intégration de l'IA et Java
