IA Generativa en Acción: Tendencias de la Industria y Habilidades que Necesitarás en 2025

Resumen

Descubre las tendencias emergentes de la IA Generativa, las herramientas esenciales y las habilidades necesarias para 2025 para obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral en rápida evolución en diversas industrias.

Programa de estudio

• Resumen de la IA Generativa
Introducción a los Conceptos de IA Generativa
Desarrollo Histórico de los Modelos Generativos
Diferencias Clave entre la IA Generativa y Otras Aproximaciones de IA
• Tendencias Emergentes en la IA Generativa
Avances Recientes e Innovaciones
Impacto en Industrias: Finanzas, Salud, Entretenimiento, etc.
Resumen de Ética en IA y Consideraciones de Políticas
• Herramientas y Tecnologías de IA Generativa
Revisión de Principales Marcos de IA Generativa: GPT, GANs, etc.
Software y Plataformas: TensorFlow, PyTorch, etc.
Herramientas para Despliegue e Integración de Modelos
• Habilidades para la Fuerza Laboral de IA Generativa
Habilidades Esenciales de Programación: Python, R, etc.
Comprensión y Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje Automático
Análisis y Preprocesamiento de Datos para Modelos de IA
Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas en Contextos de IA
• Práctica con IA Generativa
Construcción de un Modelo Generativo Simple
Implementación de Proyectos en Diferentes Ámbitos: Arte, Música, Texto
Mejores Prácticas para Pruebas y Evaluación de Sistemas de IA
• Futuro del Trabajo e IA Generativa
Análisis del Mercado Laboral y Roles Emergentes
Habilidades Interdisciplinarias y Aprendizaje Continuo
Creación de un Plan de Desarrollo Personal para Carreras en IA
• Proyecto Final
Aplicación de Habilidades Aprendidas en un Escenario del Mundo Real
Colaboración en Grupo y Presentación
Retroalimentación y Reflexión sobre los Resultados del Aprendizaje

Asignaturas

Ciencia de la Computación