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Comienza 4 July 2025 14:35

Termina 4 July 2025

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IA Generativa en Acción: Tendencias de la Industria y Habilidades que Necesitarás en 2025

Únete a nosotros para explorar el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial Generativa y obtén información sobre las tendencias emergentes que están dando forma al futuro. Equípate con el conocimiento de herramientas esenciales y las habilidades clave que serán demandadas para 2025. Mantente competitivo en un mercado laboral que evoluciona.
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Resumen

Únete a nosotros para explorar el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial Generativa y obtén información sobre las tendencias emergentes que están dando forma al futuro. Equípate con el conocimiento de herramientas esenciales y las habilidades clave que serán demandadas para 2025.

Mantente competitivo en un mercado laboral que evoluciona rápidamente en diversas industrias al entender cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede revolucionar la manera en que trabajamos e interactuamos con la tecnología.

Este evento en línea, disponible en YouTube, está dirigido a cualquier persona interesada en avanzar su carrera en inteligencia artificial y ciencias de la computación. Ya seas un profesional experimentado o estés comenzando, esta es una oportunidad para mejorar tus habilidades y prepararte para el futuro del trabajo.

Programa de estudio

  • Resumen de la IA Generativa
  • Introducción a los Conceptos de IA Generativa
    Desarrollo Histórico de los Modelos Generativos
    Diferencias Clave entre la IA Generativa y Otras Aproximaciones de IA
  • Tendencias Emergentes en la IA Generativa
  • Avances Recientes e Innovaciones
    Impacto en Industrias: Finanzas, Salud, Entretenimiento, etc.
    Resumen de Ética en IA y Consideraciones de Políticas
  • Herramientas y Tecnologías de IA Generativa
  • Revisión de Principales Marcos de IA Generativa: GPT, GANs, etc.
    Software y Plataformas: TensorFlow, PyTorch, etc.
    Herramientas para Despliegue e Integración de Modelos
  • Habilidades para la Fuerza Laboral de IA Generativa
  • Habilidades Esenciales de Programación: Python, R, etc.
    Comprensión y Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje Automático
    Análisis y Preprocesamiento de Datos para Modelos de IA
    Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas en Contextos de IA
  • Práctica con IA Generativa
  • Construcción de un Modelo Generativo Simple
    Implementación de Proyectos en Diferentes Ámbitos: Arte, Música, Texto
    Mejores Prácticas para Pruebas y Evaluación de Sistemas de IA
  • Futuro del Trabajo e IA Generativa
  • Análisis del Mercado Laboral y Roles Emergentes
    Habilidades Interdisciplinarias y Aprendizaje Continuo
    Creación de un Plan de Desarrollo Personal para Carreras en IA
  • Proyecto Final
  • Aplicación de Habilidades Aprendidas en un Escenario del Mundo Real
    Colaboración en Grupo y Presentación
    Retroalimentación y Reflexión sobre los Resultados del Aprendizaje

Asignaturas

Ciencia de la Computación