L'IA générative en action : Tendances de l'industrie et compétences dont vous avez besoin en 2025

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer le monde dynamique de l'IA Générative et obtenez des insights sur les tendances émergentes qui façonnent l'avenir. Munissez-vous des connaissances sur les outils essentiels et les compétences clés qui seront demandées d'ici 2025.

Restez compétitif dans un marché du travail qui évolue rapidement à travers diverses industries en comprenant comment l'IA Générative peut révolutionner notre façon de travailler et d'interagir avec la technologie.

Ce événement en ligne, disponible sur YouTube, s'adresse à tous ceux qui souhaitent avancer leur carrière en intelligence artificielle et en informatique. Que vous soyez un professionnel expérimenté ou que vous débutiez, c'est une opportunité pour enrichir vos compétences et vous préparer pour l'avenir du travail.

Programme

• Aperçu de l'IA générative
Introduction aux concepts de l'IA générative
Développement historique des modèles génératifs
Différences clés entre l'IA générative et d'autres approches d'IA
• Tendances émergentes de l'IA générative
Récentes percées et innovations
Impact sur les industries : finance, santé, divertissement, etc.
Aperçu de l'éthique de l'IA et des considérations politiques
• Outils et technologies de l'IA générative
Étude des principaux cadres de l'IA générative : GPT, GANs, etc.
Logiciels et plates-formes : TensorFlow, PyTorch, etc.
Outils pour le déploiement et l'intégration des modèles
• Compétences pour le marché du travail de l'IA générative
Compétences en programmation essentielles : Python, R, etc.
Compréhension et application des algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse et prétraitement des données pour les modèles d'IA
Pensée critique et résolution de problèmes dans des contextes d'IA
• Pratique pratique avec l'IA générative
Construire un modèle génératif simple
Réalisation de projets dans différents domaines : art, musique, texte
Meilleures pratiques pour tester et évaluer les systèmes d'IA
• Avenir du travail et IA générative
Analyse du marché de l'emploi et rôles émergents
Compétences interdisciplinaires et apprentissage continu
Création d'un plan de développement personnel pour les carrières en IA
• Projet de synthèse
Application des compétences acquises dans un scénario réel
Collaboration de groupe et présentation
Feedback et réflexion sur les résultats d'apprentissage

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Sujets

Informatique