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Débute 4 June 2026 08:48

Se termine 4 June 2026

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L'IA générative en action : Tendances de l'industrie et compétences dont vous avez besoin en 2025

Rejoignez-nous pour explorer le monde dynamique de l'IA Générative et obtenez des insights sur les tendances émergentes qui façonnent l'avenir. Munissez-vous des connaissances sur les outils essentiels et les compétences clés qui seront demandées d'ici 2025. Restez compétitif dans un marché du travail qui évolue rapidement à travers diverses i.
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Aperçu

Join us to explore the dynamic world of Generative AI and gain insights into the emerging trends that are shaping the future. Equip yourself with the knowledge of essential tools and the key skills that will be in demand by 2025.

Stay competitive in a rapidly evolving job market across various industries by understanding how Generative AI can revolutionize the way we work and interact with technology.

This online event, available on YouTube, caters to anyone keen on advancing their career in artificial intelligence and computer science. Whether you're a seasoned professional or just starting, this is an opportunity to enhance your skill set and prepare for the future of work.

Programme

  • Aperçu de l'IA générative
  • Introduction aux concepts de l'IA générative
    Développement historique des modèles génératifs
    Différences clés entre l'IA générative et d'autres approches d'IA
  • Tendances émergentes de l'IA générative
  • Récentes percées et innovations
    Impact sur les industries : finance, santé, divertissement, etc.
    Aperçu de l'éthique de l'IA et des considérations politiques
  • Outils et technologies de l'IA générative
  • Étude des principaux cadres de l'IA générative : GPT, GANs, etc.
    Logiciels et plates-formes : TensorFlow, PyTorch, etc.
    Outils pour le déploiement et l'intégration des modèles
  • Compétences pour le marché du travail de l'IA générative
  • Compétences en programmation essentielles : Python, R, etc.
    Compréhension et application des algorithmes d'apprentissage automatique
    Analyse et prétraitement des données pour les modèles d'IA
    Pensée critique et résolution de problèmes dans des contextes d'IA
  • Pratique pratique avec l'IA générative
  • Construire un modèle génératif simple
    Réalisation de projets dans différents domaines : art, musique, texte
    Meilleures pratiques pour tester et évaluer les systèmes d'IA
  • Avenir du travail et IA générative
  • Analyse du marché de l'emploi et rôles émergents
    Compétences interdisciplinaires et apprentissage continu
    Création d'un plan de développement personnel pour les carrières en IA
  • Projet de synthèse
  • Application des compétences acquises dans un scénario réel
    Collaboration de groupe et présentation
    Feedback et réflexion sur les résultats d'apprentissage

Matières

Computer Science