L'IA générative en action : Tendances de l'industrie et compétences dont vous avez besoin en 2025

Aperçu

Découvrez les tendances émergentes de l'IA générative, les outils essentiels, et les compétences nécessaires d'ici 2025 pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché du travail en pleine évolution dans divers secteurs.

Programme

• Aperçu de l'IA générative
Introduction aux concepts de l'IA générative
Développement historique des modèles génératifs
Différences clés entre l'IA générative et d'autres approches d'IA
• Tendances émergentes de l'IA générative
Récentes percées et innovations
Impact sur les industries : finance, santé, divertissement, etc.
Aperçu de l'éthique de l'IA et des considérations politiques
• Outils et technologies de l'IA générative
Étude des principaux cadres de l'IA générative : GPT, GANs, etc.
Logiciels et plates-formes : TensorFlow, PyTorch, etc.
Outils pour le déploiement et l'intégration des modèles
• Compétences pour le marché du travail de l'IA générative
Compétences en programmation essentielles : Python, R, etc.
Compréhension et application des algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse et prétraitement des données pour les modèles d'IA
Pensée critique et résolution de problèmes dans des contextes d'IA
• Pratique pratique avec l'IA générative
Construire un modèle génératif simple
Réalisation de projets dans différents domaines : art, musique, texte
Meilleures pratiques pour tester et évaluer les systèmes d'IA
• Avenir du travail et IA générative
Analyse du marché de l'emploi et rôles émergents
Compétences interdisciplinaires et apprentissage continu
Création d'un plan de développement personnel pour les carrières en IA
• Projet de synthèse
Application des compétences acquises dans un scénario réel
Collaboration de groupe et présentation
Feedback et réflexion sur les résultats d'apprentissage

Sujets

Informatique