Algoritmos Genéticos en Elixir

Resumen

Explora algoritmos genéticos en Elixir con Sean Moriarity y Bruce Tate. Aprende técnicas de resolución de problemas, desde lo básico hasta aplicaciones del mundo real, utilizando esta poderosa herramienta en un lenguaje familiar.

Programa de estudio

• Introducción a los Algoritmos Genéticos
Visión General de los Algoritmos Genéticos
Conceptos Clave: Cromosomas, Genes, Función de Aptitud
Evolución Natural vs. Algoritmos Genéticos
• Empezando con Elixir
Introducción a Elixir
Configuración del Entorno de Desarrollo
Sintaxis Básica y Conceptos de Programación Funcional
• Implementación de Algoritmos Genéticos en Elixir
Representación de Soluciones en Elixir
Diseño de la Función de Aptitud
Mecanismos de Selección
Operadores de Cruce
Técnicas de Mutación
Bibliotecas y Herramientas Específicas de Elixir para Algoritmos Genéticos
• Desarrollo de Técnicas de Resolución de Problemas
Resolución de Problemas de Optimización
Estudio de Caso: Problema del Viajante
Adaptación de Algoritmos Genéticos a Diferentes Dominios de Problemas
• Aplicaciones en el Mundo Real
Algoritmos Genéticos en Aprendizaje Automático
Evolución de Redes Neuronales
Aplicaciones Industriales y Empresariales
• Temas Avanzados en Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos Híbridos
Algoritmos Genéticos Paralelos y Distribuidos con Elixir
Afinación y Optimización de Parámetros
• Proyecto: Construyendo una Solución de Algoritmo Genético
Definición de un Problema del Mundo Real
Diseño e Implementación de una Solución en Elixir
Pruebas y Evaluación
• Resumen del Curso y Direcciones Futuras
Revisión de Conceptos Clave
Exploración de Aplicaciones Adicionales
Recursos Adicionales y Próximos Pasos en Elixir e IA

Asignaturas

Charlas de Conferencia