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Débute 8 July 2025 17:53

Se termine 8 July 2025

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Algorithmes Génétiques en Elixir

Rejoignez les experts, Sean Moriarity et Bruce Tate, alors qu'ils vous guident à travers le monde complexe des algorithmes génétiques en utilisant le langage de programmation Elixir. Cet événement est parfait pour les programmeurs et les passionnés d'IA désireux d'améliorer leurs compétences en résolution de problèmes. Que vous commenciez à.
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Rejoignez les experts, Sean Moriarity et Bruce Tate, alors qu'ils vous guident à travers le monde complexe des algorithmes génétiques en utilisant le langage de programmation Elixir. Cet événement est parfait pour les programmeurs et les passionnés d'IA désireux d'améliorer leurs compétences en résolution de problèmes.

Que vous commenciez à peine ou que vous souhaitiez appliquer ces concepts à des scénarios réels, cette conférence vous fournira des idées précieuses et des connaissances pratiques.

Hébergée sur YouTube, cette séance est classée sous Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences, ce qui en fait une ressource précieuse pour quiconque souhaite élargir sa compréhension dans ces domaines.

Programme

  • Introduction aux algorithmes génétiques
  • Aperçu des algorithmes génétiques
    Concepts clés : Chromosomes, Gènes, Fonction d'adaptation
    Évolution naturelle vs. algorithmes génétiques
  • Commencer avec Elixir
  • Introduction à Elixir
    Configuration de l'environnement de développement
    Syntaxe de base et concepts de programmation fonctionnelle
  • Implémentation des algorithmes génétiques dans Elixir
  • Représentation des solutions dans Elixir
    Conception de la fonction d'adaptation
    Mécanismes de sélection
    Opérateurs de croisement
    Techniques de mutation
    Bibliothèques et outils spécifiques à Elixir pour les algorithmes génétiques
  • Développement de techniques de résolution de problèmes
  • Résolution de problèmes d'optimisation
    Étude de cas : Problème du voyageur de commerce
    Adaptation des algorithmes génétiques à différents domaines de problèmes
  • Applications dans le monde réel
  • Algorithmes génétiques en apprentissage automatique
    Évolution des réseaux neuronaux
    Applications industrielles et commerciales
  • Sujets avancés dans les algorithmes génétiques
  • Algorithmes génétiques hybrides
    Algorithmes génétiques parallèles et distribués avec Elixir
    Affinage et optimisation des paramètres
  • Projet : Construire une solution d'algorithme génétique
  • Définition d'un problème réel
    Conception et mise en œuvre d'une solution dans Elixir
    Tests et évaluation
  • Résumé du cours et orientations futures
  • Révision des concepts clés
    Exploration d'applications supplémentaires
    Ressources additionnelles et prochaines étapes dans Elixir et l'IA

Sujets

Conférences