Algorithmes Génétiques en Elixir

Aperçu

Explorez les algorithmes génétiques dans Elixir avec Sean Moriarity et Bruce Tate. Apprenez des techniques de résolution de problèmes, des bases aux applications concrètes, en utilisant cet outil puissant dans un langage familier.

Programme

• Introduction aux algorithmes génétiques
Aperçu des algorithmes génétiques
Concepts clés : Chromosomes, Gènes, Fonction d'adaptation
Évolution naturelle vs. algorithmes génétiques
• Commencer avec Elixir
Introduction à Elixir
Configuration de l'environnement de développement
Syntaxe de base et concepts de programmation fonctionnelle
• Implémentation des algorithmes génétiques dans Elixir
Représentation des solutions dans Elixir
Conception de la fonction d'adaptation
Mécanismes de sélection
Opérateurs de croisement
Techniques de mutation
Bibliothèques et outils spécifiques à Elixir pour les algorithmes génétiques
• Développement de techniques de résolution de problèmes
Résolution de problèmes d'optimisation
Étude de cas : Problème du voyageur de commerce
Adaptation des algorithmes génétiques à différents domaines de problèmes
• Applications dans le monde réel
Algorithmes génétiques en apprentissage automatique
Évolution des réseaux neuronaux
Applications industrielles et commerciales
• Sujets avancés dans les algorithmes génétiques
Algorithmes génétiques hybrides
Algorithmes génétiques parallèles et distribués avec Elixir
Affinage et optimisation des paramètres
• Projet : Construire une solution d'algorithme génétique
Définition d'un problème réel
Conception et mise en œuvre d'une solution dans Elixir
Tests et évaluation
• Résumé du cours et orientations futures
Révision des concepts clés
Exploration d'applications supplémentaires
Ressources additionnelles et prochaines étapes dans Elixir et l'IA

Sujets

Conférences