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Débute 4 June 2026 06:16

Se termine 4 June 2026

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Algorithmes Génétiques en Elixir

Rejoignez les experts, Sean Moriarity et Bruce Tate, alors qu'ils vous guident à travers le monde complexe des algorithmes génétiques en utilisant le langage de programmation Elixir. Cet événement est parfait pour les programmeurs et les passionnés d'IA désireux d'améliorer leurs compétences en résolution de problèmes. Que vous commenciez à.
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Aperçu

Join the experts, Sean Moriarity and Bruce Tate, as they guide you through the intricate world of genetic algorithms using the Elixir programming language. This event is perfect for programmers and AI enthusiasts eager to enhance their problem-solving skills.

Whether you're just getting started or looking to apply these concepts to real-world scenarios, this talk will provide valuable insights and practical knowledge.

Hosted on YouTube, this session is categorized under Artificial Intelligence Courses and Conference Talks, making it a valuable resource for anyone looking to expand their understanding in these areas.

Programme

  • Introduction aux algorithmes génétiques
  • Aperçu des algorithmes génétiques
    Concepts clés : Chromosomes, Gènes, Fonction d'adaptation
    Évolution naturelle vs. algorithmes génétiques
  • Commencer avec Elixir
  • Introduction à Elixir
    Configuration de l'environnement de développement
    Syntaxe de base et concepts de programmation fonctionnelle
  • Implémentation des algorithmes génétiques dans Elixir
  • Représentation des solutions dans Elixir
    Conception de la fonction d'adaptation
    Mécanismes de sélection
    Opérateurs de croisement
    Techniques de mutation
    Bibliothèques et outils spécifiques à Elixir pour les algorithmes génétiques
  • Développement de techniques de résolution de problèmes
  • Résolution de problèmes d'optimisation
    Étude de cas : Problème du voyageur de commerce
    Adaptation des algorithmes génétiques à différents domaines de problèmes
  • Applications dans le monde réel
  • Algorithmes génétiques en apprentissage automatique
    Évolution des réseaux neuronaux
    Applications industrielles et commerciales
  • Sujets avancés dans les algorithmes génétiques
  • Algorithmes génétiques hybrides
    Algorithmes génétiques parallèles et distribués avec Elixir
    Affinage et optimisation des paramètres
  • Projet : Construire une solution d'algorithme génétique
  • Définition d'un problème réel
    Conception et mise en œuvre d'une solution dans Elixir
    Tests et évaluation
  • Résumé du cours et orientations futures
  • Révision des concepts clés
    Exploration d'applications supplémentaires
    Ressources additionnelles et prochaines étapes dans Elixir et l'IA

Matières

Conference Talks