Póngase al día con la IA en 2025: Protocolo de Contexto de Modelos, Agentes, RAG, Búsqueda Híbrida y más.

Resumen

Explora el panorama de IA de vanguardia de 2025, cubriendo el Protocolo de Contexto de Modelos, agentes, RAG, búsqueda híbrida, incrustaciones, bases de datos vectoriales y estrategias de implementación prácticas para mantenerse a la vanguardia en el desarrollo de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en 2025
Visión general de los avances en tecnología de IA
Tendencias clave y direcciones futuras
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo
Aplicaciones y casos de uso de MCP
Integración con sistemas existentes
• Agentes Inteligentes
Tipos y roles de los agentes de IA
Diseño y despliegue de agentes
Ejemplos del mundo real y estudios de caso
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Fundamentos de RAG
Construcción de modelos RAG
Incorporación de RAG en aplicaciones
• Métodos de Búsqueda Híbrida
Principios de búsqueda híbrida
Combinación de técnicas de búsqueda para un rendimiento óptimo
Aplicaciones industriales y mejores prácticas
• Embeddings en IA
El concepto y uso de embeddings
Técnicas para generar embeddings
Mejora de modelos de IA con técnicas de embeddings
• Bases de Datos Vectoriales
Introducción a las bases de datos vectoriales
Gestión y consulta de grandes conjuntos de datos
Casos de uso en desarrollo de IA
• Estrategias Prácticas de Implementación
Construcción de sistemas de IA escalables
Adopción efectiva de nuevas tecnologías de IA
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
• Mantenerse a la Vanguardia en el Desarrollo de IA
Aprendizaje continuo y adaptación
Conexiones y participación en comunidades de IA
Exploración de oportunidades para la innovación y el crecimiento
• Conclusión y Perspectivas Futuras
Resumen de conceptos clave
Preparación para futuros desarrollos en tecnología de IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación