Póngase al día con la IA en 2025: Protocolo de Contexto de Modelos, Agentes, RAG, Búsqueda Híbrida y más.

Resumen

Explora el panorama de IA de vanguardia de 2025, cubriendo el Protocolo de Contexto de Modelos, agentes, RAG, búsqueda híbrida, incrustaciones, bases de datos vectoriales y estrategias de implementación prácticas para mantenerse a la vanguardia en el desarrollo de IA.

Programa de estudio

- Introducción a la IA en 2025 -- Visión general de los avances en tecnología de IA -- Tendencias clave y direcciones futuras - Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) -- Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo -- Aplicaciones y casos de uso de MCP -- Integración con sistemas existentes - Agentes Inteligentes -- Tipos y roles de los agentes de IA -- Diseño y despliegue de agentes -- Ejemplos del mundo real y estudios de caso - Generación Aumentada por Recuperación (RAG) -- Fundamentos de RAG -- Construcción de modelos RAG -- Incorporación de RAG en aplicaciones - Métodos de Búsqueda Híbrida -- Principios de búsqueda híbrida -- Combinación de técnicas de búsqueda para un rendimiento óptimo -- Aplicaciones industriales y mejores prácticas - Embeddings en IA -- El concepto y uso de embeddings -- Técnicas para generar embeddings -- Mejora de modelos de IA con técnicas de embeddings - Bases de Datos Vectoriales -- Introducción a las bases de datos vectoriales -- Gestión y consulta de grandes conjuntos de datos -- Casos de uso en desarrollo de IA - Estrategias Prácticas de Implementación -- Construcción de sistemas de IA escalables -- Adopción efectiva de nuevas tecnologías de IA -- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA - Mantenerse a la Vanguardia en el Desarrollo de IA -- Aprendizaje continuo y adaptación -- Conexiones y participación en comunidades de IA -- Exploración de oportunidades para la innovación y el crecimiento - Conclusión y Perspectivas Futuras -- Resumen de conceptos clave -- Preparación para futuros desarrollos en tecnología de IA

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