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Débute 3 July 2025 15:50

Se termine 3 July 2025

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Mettez-vous au courant de l'IA en 2025 : protocole de contexte des modèles, agents, RAG, recherche hybride et bien plus encore.

Explorez le front de l'IA en 2025, où vous découvrirez les dernières avancées, y compris le Protocole de Contexte de Modèle, les agents, le RAG et la recherche hybride. Plongez dans l'utilisation des embeddings et des bases de données vectorielles tout en acquérant des stratégies de mise en œuvre pratiques pour rester un leader dans le dévelo.
Tejas Kumar via YouTube

Tejas Kumar

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Aperçu

Explorez le front de l'IA en 2025, où vous découvrirez les dernières avancées, y compris le Protocole de Contexte de Modèle, les agents, le RAG et la recherche hybride. Plongez dans l'utilisation des embeddings et des bases de données vectorielles tout en acquérant des stratégies de mise en œuvre pratiques pour rester un leader dans le développement de l'IA.

Ce cours, disponible sur YouTube, offre un aperçu complet pour rester en avance dans le domaine en constante évolution de l'IA.

Programme

  • Introduction à l'IA en 2025
  • Aperçu des avancées en technologie de l'IA
    Principales tendances et orientations futures
  • Protocole de Contexte Modèle (PCM)
  • Comprendre le Protocole de Contexte Modèle
    Applications et cas d'utilisation du PCM
    Intégration avec les systèmes existants
  • Agents Intelligents
  • Types et rôles des agents IA
    Conception et déploiement d'agents
    Exemples réels et études de cas
  • Génération Augmentée par Récupération (GAR)
  • Fondamentaux de la GAR
    Construction de modèles GAR
    Intégration de la GAR dans les applications
  • Méthodes de Recherche Hybrides
  • Principes de la recherche hybride
    Combinaison de techniques de recherche pour des performances optimales
    Applications industrielles et meilleures pratiques
  • Embeddings en IA
  • Le concept et l'utilisation des embeddings
    Techniques pour générer des embeddings
    Améliorer les modèles IA avec des techniques d'embedding
  • Bases de Données Vectorielles
  • Introduction aux bases de données vectorielles
    Gestion et interrogation de grands ensembles de données
    Cas d'utilisation dans le développement de l'IA
  • Stratégies Pratiques de Mise en Œuvre
  • Construction de systèmes IA évolutifs
    Adoption efficace des nouvelles technologies IA
    Études de cas de mise en œuvre réussie de l'IA
  • Rester en Avance dans le Développement de l'IA
  • Apprentissage continu et adaptation
    Réseautage et participation aux communautés IA
    Explorer les opportunités d'innovation et de croissance
  • Conclusion et Perspectives d'Avenir
  • Récapitulation des concepts clés
    Préparation aux développements futurs en technologie de l'IA

Sujets

Informatique