Mettez-vous au courant de l'IA en 2025 : protocole de contexte des modèles, agents, RAG, recherche hybride et bien plus encore.

Aperçu

Explore the forefront of AI in 2025, where you'll learn about the latest advancements, including Model Context Protocol, agents, RAG, and hybrid search. Delve into the use of embeddings and vector databases while gaining practical implementation strategies to remain a leader in AI development.

This course, available on YouTube, offers a comprehensive look at staying ahead in the ever-evolving field of AI.

Programme

• Introduction à l'IA en 2025
Aperçu des avancées en technologie de l'IA
Principales tendances et orientations futures
• Protocole de Contexte Modèle (PCM)
Comprendre le Protocole de Contexte Modèle
Applications et cas d'utilisation du PCM
Intégration avec les systèmes existants
• Agents Intelligents
Types et rôles des agents IA
Conception et déploiement d'agents
Exemples réels et études de cas
• Génération Augmentée par Récupération (GAR)
Fondamentaux de la GAR
Construction de modèles GAR
Intégration de la GAR dans les applications
• Méthodes de Recherche Hybrides
Principes de la recherche hybride
Combinaison de techniques de recherche pour des performances optimales
Applications industrielles et meilleures pratiques
• Embeddings en IA
Le concept et l'utilisation des embeddings
Techniques pour générer des embeddings
Améliorer les modèles IA avec des techniques d'embedding
• Bases de Données Vectorielles
Introduction aux bases de données vectorielles
Gestion et interrogation de grands ensembles de données
Cas d'utilisation dans le développement de l'IA
• Stratégies Pratiques de Mise en Œuvre
Construction de systèmes IA évolutifs
Adoption efficace des nouvelles technologies IA
Études de cas de mise en œuvre réussie de l'IA
• Rester en Avance dans le Développement de l'IA
Apprentissage continu et adaptation
Réseautage et participation aux communautés IA
Explorer les opportunités d'innovation et de croissance
• Conclusion et Perspectives d'Avenir
Récapitulation des concepts clés
Préparation aux développements futurs en technologie de l'IA

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Matières

Computer Science