Introducción a Google Cloud Vertex AI Platform - Desarrollo y Despliegue de IA Empresarial

Resumen

Discover how Vertex AI leverages TPUs and transformer architecture to enable multimodal AI processing across text, images, audio, and video, with enterprise-ready features for secure, customizable AI implementation.

Programa

• Introducción al Curso
Descripción general de la Plataforma Vertex AI
Objetivos y resultados del curso
• Comprendiendo Vertex AI
Componentes clave de Vertex AI
Ventajas de Vertex AI para las empresas
• Introducción a las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs)
¿Qué son las TPUs?
Beneficios de las TPUs en el procesamiento de IA
Integración con Vertex AI
• Arquitectura Transformer
Conceptos básicos de la arquitectura transformer
Casos de uso en el procesamiento de IA multimodal
• Procesamiento de IA Multimodal con Vertex AI
Capacidades de procesamiento de texto
Reconocimiento y procesamiento de imágenes
Análisis y síntesis de audio
Comprensión y procesamiento de video
• Funciones Preparadas para Empresas
Características de seguridad para modelos de IA
Personalización y escalabilidad
Cumplimiento y gobernanza de datos
• Implementación de Soluciones de IA con Vertex AI
Entrenamiento de modelos personalizados
Modelos preentrenados y APIs
Evaluación y versionado de modelos
• Estrategias de Despliegue
Despliegue de modelos en la nube
Despliegue en el borde con Vertex AI
Integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Ejemplos de industria de soluciones de Vertex AI
Lecciones aprendidas de implementaciones empresariales
• Laboratorios Prácticos
Construcción de un modelo de IA simple en Vertex AI
Experimentación con TPUs y transformers
Despliegue de una aplicación de IA multimodal
• Resumen del Curso y Aprendizaje Adicional
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprendizaje avanzado en Vertex AI
• Evaluación y Certificación
Descripción general de la evaluación del curso
Requisitos y proceso de certificación

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Materias

Programming