Introduction à la plateforme Google Cloud Vertex AI - Développement et déploiement de l'IA en entreprise

Aperçu

Discover how Vertex AI leverages TPUs and transformer architecture to enable multimodal AI processing across text, images, audio, and video, with enterprise-ready features for secure, customizable AI implementation.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu de la plateforme Vertex AI
Objectifs et résultats du cours
• Comprendre Vertex AI
Composants clés de Vertex AI
Avantages de Vertex AI pour les entreprises
• Introduction aux unités de traitement tensoriel (TPUs)
Qu'est-ce que les TPUs ?
Avantages des TPUs dans le traitement de l'IA
Intégration avec Vertex AI
• Architecture de transformateur
Bases de l'architecture de transformateur
Cas d'utilisation dans le traitement d'IA multimodal
• Traitement IA multimodal avec Vertex AI
Capacités de traitement de texte
Reconnaissance et traitement d'images
Analyse et synthèse audio
Compréhension et traitement de vidéos
• Fonctionnalités prêtes pour l'entreprise
Fonctionnalités de sécurité pour les modèles IA
Personnalisation et évolutivité
Conformité et gouvernance des données
• Mise en œuvre de solutions d'IA avec Vertex AI
Formation de modèles personnalisés
Modèles pré-entraînés et APIs
Évaluation et versionnage des modèles
• Stratégies de déploiement
Déploiement de modèles dans le cloud
Déploiement de pointe avec Vertex AI
Intégration et déploiement continus (CI/CD) pour les modèles d'IA
• Études de cas et applications réelles
Exemples industriels de solutions Vertex AI
Leçons tirées des implémentations en entreprise
• Laboratoires pratiques
Construire un modèle IA simple sur Vertex AI
Expérimenter avec TPUs et transformateurs
Déployer une application IA multimodale
• Résumé du cours et apprentissage supplémentaire
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour un apprentissage avancé dans Vertex AI
• Évaluation et certification
Aperçu de l'évaluation du cours
Exigences et processus de certification

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Matières

Programming