Hackeando la IA - Cómo sobrevivir al levantamiento de la IA

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA y sus Amenazas Potenciales
Visión general de las capacidades y limitaciones de la IA
Comprensión de los sesgos y vulnerabilidades de la IA
• Comprender el Sesgo de Datos
Tipos de sesgo en los sistemas de IA
Técnicas para identificar y mitigar el sesgo de datos
Estudios de caso sobre el impacto del sesgo de datos
• Técnicas de Perturbación de Imágenes
Introducción a los ataques adversarios
Creación de perturbaciones para engañar al reconocimiento de imágenes
Herramientas y marcos para probar la robustez de imágenes
• Eludir los Sistemas de IA
Visión general de la evasión de sistemas
Técnicas para manipular la toma de decisiones de la IA
Consideraciones éticas e implicaciones legales
• Mecanismos de Defensa Emergentes Contra la IA
Desarrollo de la robustez y resiliencia de la IA
Papel de la transparencia y explicabilidad en contrarrestar la IA
Técnicas para protegerse contra la IA maliciosa
• Talleres Prácticos
Ejercicios prácticos sobre análisis de sesgo de datos
Creación y pruebas de perturbaciones de imágenes
Ejercicios simulados sobre eludir la IA
• Implicaciones Éticas y Sociales
Implicaciones a largo plazo del mal uso de la IA
Estrategias para el desarrollo y uso responsable de la IA
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Discusión sobre el futuro de la seguridad y protección de la IA
• Recursos y Lecturas Adicionales
Libros y artículos recomendados
Cursos y tutoriales en línea para una exploración más profunda

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Asignaturas

Ciencias de la Computación