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Débute 6 June 2026 09:15
Se termine 6 June 2026
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Aperçu
Programme
- Introduction à l'IA et ses Menaces Potentielles
- Comprendre le Biais des Données
- Techniques de Perturbation d'Image
- Contournement des Systèmes d'IA
- Mécanismes de Défense Émergents Contre l'IA
- Ateliers Pratiques
- Implications Éthiques et Sociales
- Conclusion et Perspectives d'Avenir
- Ressources et Lectures Complémentaires
Aperçu des Capacités et Limitations de l'IA
Comprendre les Biais et Vulnérabilités de l'IA
Types de Biais dans les Systèmes d'IA
Techniques pour Identifier et Atténuer le Biais des Données
Études de Cas sur l'Impact du Biais des Données
Introduction aux Attaques Adversariales
Création de Perturbations pour Induire en Erreur la Reconnaissance d'Image
Outils et Cadres pour Tester la Robustesse des Images
Aperçu de la Technique de Contournement
Techniques pour Manipuler la Prise de Décision de l'IA
Considérations Éthiques et Implications Légales
Développement de la Robustesse et Résilience de l'IA
Rôle de la Transparence et de l'Explicabilité dans la Contre-offensive à l'IA
Techniques pour Se Protéger Contre l'IA Malveillante
Exercices Pratiques sur l'Analyse des Biais des Données
Création et Test de Perturbations d'Image
Exercices Simulés sur le Contournement de l'IA
Implications À Long Terme de l'Utilisation Abusive de l'IA
Stratégies pour un Développement et un Usage Responsable de l'IA
Récapitulatif des Principaux Enseignements
Discussion sur l'Avenir de la Sécurité et de la Sûreté de l'IA
Livres et Articles Recommandés
Cours en Ligne et Tutoriels pour une Exploration Approfondie
Matières
Computer Science