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Comienza 4 July 2025 14:29

Termina 4 July 2025

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Construyendo una Estrategia de Datos Industriales y Habilitando la IA en la Manufactura

Descubra cómo construir una estrategia de datos industriales moderna que impulse la excelencia operativa y permita la innovación impulsada por inteligencia artificial en la fabricación, con patrones arquitectónicos para la ingesta, el almacenamiento y la contextualización de datos.
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Resumen

Descubra cómo construir una estrategia de datos industriales moderna que impulse la excelencia operativa y permita la innovación impulsada por inteligencia artificial en la fabricación, con patrones arquitectónicos para la ingesta, el almacenamiento y la contextualización de datos.

Programa de estudio

  • Introducción a la Estrategia de Datos Industriales
  • Importancia de la Estrategia de Datos en la Manufactura
    Componentes Clave de una Estrategia de Datos Industrial
  • Recolección e Ingesta de Datos
  • Fuentes de Datos Industriales
    Tecnologías para la Ingesta de Datos
    Calidad e Integración de Datos
  • Soluciones de Almacenamiento de Datos
  • Resumen de Tecnologías de Almacenamiento de Datos
    Soluciones en la Nube vs. Soluciones Locales
    Arquitectura de Data Lake
  • Contextualización y Organización de Datos
  • Metadatos y Modelos de Datos
    Creación de un Modelo de Datos Unificado
    Técnicas y Herramientas de Contextualización
  • Habilitación de la IA en la Manufactura
  • Resumen de Tecnologías de IA en la Manufactura
    Rol del Aprendizaje Automático y Modelos de IA
    Casos de Uso de IA en Procesos de Manufactura
  • Seguridad y Gobernanza de Datos
  • Estrategias de Privacidad y Protección de Datos
    Implementación de Marcos de Gobernanza de Datos
    Cumplimiento de Normas Industriales
  • Patrones Arquitectónicos para la Estrategia de Datos
  • Construcción de Tuberías de Datos Escalables
    Arquitecturas de Procesamiento en Tiempo Real vs. por Lotes
    Patrones de Diseño para Integración de IA
  • Impulsando la Excelencia Operativa a través de la IA
  • Mantenimiento Predictivo
    Control y Garantía de Calidad
    Optimización de la Cadena de Suministro
  • Innovación a través de Soluciones Impulsadas por IA
  • Estudios de Caso de IA en Innovación Manufacturera
    Superación de Desafíos en la Adopción de IA
    Tendencias y Tecnologías Futuras
  • Conclusión y Hoja de Ruta de Implementación
  • Evaluación de la Preparación Organizacional
    Pasos para Implementar una Estrategia de Datos
    Mejora Continua y Escalado de Soluciones de IA

Asignaturas

Programación