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Construyendo una Estrategia de Datos Industriales y Habilitando la IA en la Manufactura
Descubra cómo construir una estrategia de datos industriales moderna que impulse la excelencia operativa y permita la innovación impulsada por inteligencia artificial en la fabricación, con patrones arquitectónicos para la ingesta, el almacenamiento y la contextualización de datos.
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Resumen
Descubra cómo construir una estrategia de datos industriales moderna que impulse la excelencia operativa y permita la innovación impulsada por inteligencia artificial en la fabricación, con patrones arquitectónicos para la ingesta, el almacenamiento y la contextualización de datos.
Programa de estudio
- Introducción a la Estrategia de Datos Industriales
- Recolección e Ingesta de Datos
- Soluciones de Almacenamiento de Datos
- Contextualización y Organización de Datos
- Habilitación de la IA en la Manufactura
- Seguridad y Gobernanza de Datos
- Patrones Arquitectónicos para la Estrategia de Datos
- Impulsando la Excelencia Operativa a través de la IA
- Innovación a través de Soluciones Impulsadas por IA
- Conclusión y Hoja de Ruta de Implementación
Importancia de la Estrategia de Datos en la Manufactura
Componentes Clave de una Estrategia de Datos Industrial
Fuentes de Datos Industriales
Tecnologías para la Ingesta de Datos
Calidad e Integración de Datos
Resumen de Tecnologías de Almacenamiento de Datos
Soluciones en la Nube vs. Soluciones Locales
Arquitectura de Data Lake
Metadatos y Modelos de Datos
Creación de un Modelo de Datos Unificado
Técnicas y Herramientas de Contextualización
Resumen de Tecnologías de IA en la Manufactura
Rol del Aprendizaje Automático y Modelos de IA
Casos de Uso de IA en Procesos de Manufactura
Estrategias de Privacidad y Protección de Datos
Implementación de Marcos de Gobernanza de Datos
Cumplimiento de Normas Industriales
Construcción de Tuberías de Datos Escalables
Arquitecturas de Procesamiento en Tiempo Real vs. por Lotes
Patrones de Diseño para Integración de IA
Mantenimiento Predictivo
Control y Garantía de Calidad
Optimización de la Cadena de Suministro
Estudios de Caso de IA en Innovación Manufacturera
Superación de Desafíos en la Adopción de IA
Tendencias y Tecnologías Futuras
Evaluación de la Preparación Organizacional
Pasos para Implementar una Estrategia de Datos
Mejora Continua y Escalado de Soluciones de IA
Asignaturas
Programación